社会科学の統計学の学部入門コースを教えるのに適した統計ソフトウェアはどれですか？

社会科学研究プログラムの統計入門コースで使用できる統計ソフトウェアパッケージを探しています。学生は統計学の事前知識もプログラミング言語の経験もありません。目標は、基本的な統計概念（平均、分散、二乗和、p値など）を紹介し、サンプルデータセットを使用して独自に基本的な分析を実行できるようにすることです。コースは、公式を記憶するのではなく、統計を行うことによって概念を学ぶことに関するものでなければなりません（ただし、公式は重要だと思います）。

したがって、通常の構文（通常のRとして）またはポイントアンドクリック（SPSSまたはRcmdrとして）で駆動されるソフトウェアの代替手段を探しています。ソフトウェアは簡単に学習でき、データセットを視覚化して標準のグラフと表を提供する明確なグラフィカルユーザーインターフェイスを備えている必要があります。分析のさまざまなステップ（たとえば、データの読み取りと操作、説明的測定の計算、説明的テーブルとグラフの作成、推論的測定の計算、推論的グラフのプロット、レポートへのエクスポートなど）を視覚化するのが最適です。

統計の学習と最初の練習に適した（オープンソースまたは無料の）統計ソフトウェアの提案はありますか？

編集
あなたの提案をありがとう。私はに見てきたgretl、および他の二つのとプログラムは、私は自分自身のオンラインお問い合わせの際に発見した：RapidMinerおよび統計ラボ。[1]
私がいることを発見したgretlのインターフェースと出力がより明確であり、例えばRcmdr、SPSSやStataのより焦点を当てました。したがって、これは私の観点から統計を教えるための優れたツールです。
しかし、フローチャートGUIののRapidMinerとStatistical Lab統計分析の単一のステップ（データの読み込みから開始）を視覚化しているときに感動しました。これは、数学的な説明にいつも焦点を合わせることに苦労している多くの学生に役立つと思います。もちろん、RapidMinerは、初心者には機能、メニュー、ボタンが多すぎますが、Statistical Labはより集中しています。Statistical Labの大きなプラスは、Statistical Labが計算に依存しているRため、実際のR構文の生成を支援する「Rコードウィザード」を備えたコンソールのような「R-Calculator」です。
最後に、私は最初の学期に統計ラボから始めて、基本的な概念を紹介し、2番目の学期にRStudio（およびRcmdr）に切り替えることにしました。

_{[1]：Gnumeric、SciPy、Scilab、GNU Octaveなどは、社会科学にあまり関心がないようです。}

多分Gretl？ http://gretl.sourceforge.net/

それは無料で、学部の統計のために私たちの大学で使用されています。

MatLab、Maple、Mathematica、JMP、SAS、またはMinitabのほとんどの「有名な」ものは避けます。学生が卒業すると、専門的に使用するには年間数千ドルを支払う必要があるためです。各企業は特定のお気に入りのツールを持っている傾向があり、彼らが彼らの会社がお金を払わないツールを彼らに教えるならば、彼らのスキルセットは無駄になります。私はまた、独自仕様のライブラリが好きではありません。ユーザーがボタンを押すようにトレーニングし、ユーザーが他の場所（JMPなど）に行きたい場合は、学習の持ち越しはありません。

SciPy / NumPyを含むPython はかなり良いです。オープンソースであり、十分にサポートされています。それは、学びやすい/簡単な文法を持っています。それはまだ解釈されているので、速く叫ぶことはできませんが、スクリプトやスプレッドシートを知らない場合は、必要以上に速くなります。 PythonXYは優れたバージョンであり、優れたライブラリとサポートを備えています。また、GUIプログラミングが可能であることも気に入っています。Windowsでスタンドアロンアプリケーションを構築することは少し難しいですが、おそらく生徒のレベルを超えています。（編集）セージとサイトンPythonの価値命題を大幅に改善します。インターフェースと使いやすさが大幅に改善されています。かなり良いインタープリタードコードよりも1000倍高速なコンパイル済みコードは、私にとって素晴らしい（または驚くべき）ように聞こえます。編集：私はAnaconda（別名conda）ディストリビューションを使用していくつかの楽しみを持っています、そしてそれらも非常に簡単に使用できます。

私はPerlの大ファンではありません。少し時代遅れです。それは、数学/科学以上のテキストの解析と処理についてです。誤解しないでください、それは数学/科学を行うことができますが、VBAを知っていれば、MSWordは数学/科学を行うことができます。できることは、特定の仕事を主な焦点とすることと同じではありません。

私はRが好きですが、そうではありません。数学/統計学の資格のある博士によって積極的に開発されているからです。これは、文法がぎこちなくても、最新のライブラリがあり、エラーがないことが証明されていることを意味します。（一般に）

Excelは悪いスタートではありません。スプレッドシートが1つわかると、他のスプレッドシートの使用が簡単になります。ビジネス環境では、ほぼすべての会社がMicroSlothオフィスを持っているので、Excelは悪い考えではありません。私は彼らのスクリプトが好きではありませんが、それは好みであり、私はまだそれを使用できます。それは他のいくつかのソフトウェアの5000ドル米国と比較して約150ドル米国の費用がかかるので、通常の人々のためのそのエントリ費用はより合理的です。

JMPスクリプト言語はエイリアンです。他の（SAS以外の）ソフトウェアには変換されません。近づかないで。この言語の唯一の交換可能な機能は、（ある意味では） "R"コードを実行できることです。「R」でコーディングする場合は、「R」と「RStudio」を使用してください。

私はMathCADを使用していないので、その関連性について話すことはできません。私はそれがより象徴的であり、外部データのインポートについてではないと思います。今のところ安いです。それは無料でオープンではありません。それの施設は別の言語の施設に翻訳されません。（編集）このカテゴリにはEESもあります。これは、非常に狭い使用ウィンドウの外側には感心しません。

編集：私はLabVIEWに少し感銘を受けました。使用するのに十分簡単で、数時間で誰かが能力を発揮できるようになります。文字列がまったく同じ（MathScript）コードの場合、文字列はMatLabよりも1000倍速いなど、非常に高速に実行されます。少し手間がかかる場合は、少し検討する価値があります。それはお金がかかりますが、従来のビッグアイアンの1/5の近くのものです。

最高の幸運

編集：私はStatistical LAboratoryを使用しません。言語に「english」を選択した場合でも、ドイツ語で表示され、Windows 7ではアンインストールされないためです。操作できず、取り外そうとしたところ失敗しました。

試行錯誤の末、英語で表示するメニュー設定を発見しました。これは、データ処理と表示のための一部のRライブラリへの比較的単純な（したがって、有用で一貫した）インターフェイスのようです。私はもっ​​と調査する必要があるので、この時点で「陪審はまだ出ていません」。

さらに編集：

->ここ<-は、ツールとワークベンチに関する他のディスカッションへの楽しいリンクです。

非常に考えられているスプレッドシートであるGnumericを使用してみてください。OpenOfficeスプレッドシートもあります。スプレッドシート、特にExcelを使用する際の落とし穴を、大学卒業後の実生活で説明すると、SPSSのような贅沢は得られないかもしれませんが、数学やプログラミングのスキルをあまり必要としないこれらの無料の製品から有用なサービスを得ることができます。 。多くのオフィス環境には、デフォルトでExcelが含まれています。

見て：

http://groups.google.com/group/sci.stat.math/browse_thread/thread/26fe9a9a0d91139d#-統計とExcel 2007

次のような類似の参照を検索します

http://groups.google.com/group/comp.soft-sys.stat.spss/browse_frm/thread/3940bcd6c6266f1b/d85edd4978e53568?hl=ja#d85edd4978e53568 Keeling、Kellie B.＆Pavur、Robert J.（2007）。9つの統計ソフトウェアパッケージの信頼性の比較研究。計算統計とデータ分析、51、3811–3831。

私はCalEstです。ライセンスは10ドルのように安価で、学生が練習するための優れたシミュレーション/アクティビティだけでなく、計算/グラフィックの両方を提供します。さらに、彼らのウェブサイトには、主にあなたが役立つかもしれないディストリビューションに関するいくつかのツールがあります。

Rgurooを使い始めました。このソフトウェアは新しくリリースされました。これはRベースですが、Rコーディングの知識は必要ありません。これはWebアプリケーションでもあるため、ブラウザにログインするだけです。私の生徒はどの段階でも自分の課題を保存し、戻って課題を完了することができます。グラフィカルユーザーインターフェイスは非常に直感的で、出力は見栄えがします。

私たちは過去3年間、カリフォルニア州立大学フラートン校の統計入門コースでRgurooのベータ版を使用しています。彼らは今（2019年8月）公式バージョンをリリースしました、https：//Rguroo.comを参照してください。これは、任意のブラウザーで機能するWebアプリケーション統計ソフトウェアです。このソフトウェアは教育用に設計されており、教員向けに1対1のデモとトレーニングを提供します。デモを手配するには、メールまたは電話でご連絡ください。ソフトウェアはRをバックグラウンドで実行しますが、Rを知っている必要はありません。すべてポイントアンドクリックです。詳細な出力、優れたグラフィックツール、確率計算、シミュレーションツールなど、多くの優れた機能を備えています。私は特に、どの段階でも作業を保存して、中断したところに戻って続行できる再現性機能が気に入っています。生徒がRGRファイルと呼ぶものを通じて、生徒と作業を共有することもできます。結論...それは素晴らしいです、そして私たちはそれを使い続けます。

私は統計を教えるために個人的にDataMeltソフトウェアを使用しています。それは非常によく文書化されており、チュートリアル、本、そして見るべき多くの例があります。また、重要なことは、任意の例を検索でき、妥当な答えを（Javadocおよびコードスニペットで）取得できることです。学生は、Python（デフォルトのプログラミング言語）だけでなく、Javaで統計メソッドをコーディングする方法も学ぶことができます。私の見解では、これは大きな強みです。R-statのような非常に専門的な「統計」言語を学ぶ必要はありません。彼らは同時にJavaを学ぶこともできるので、業界に行こうと決心した場合、多くの機会を開くことができます。

Rgurooと呼ばれるWebアプリケーションである新しいソフトウェアがあります。ダウンロードやインストールの必要がないので、とても便利です。RgurooにはRエンジンがありますが、ポイントアンドクリックのグラフィカルインターフェイスを使用してRの機能を使用できるため、Rコーディングは必要ありません。すべての分析は保存可能で再現可能です。過去3年間、このソフトウェアを入門および中間統計コースに使用しています。この時点では無料で、www.Rguroo.comでアカウントを作成できます。私が持っている情報に基づいて、それはすべての学部にとって無料のままであり、それは学生にとって10から20ドルの間のどこかで、合理的な年間購読料を持っています。