ポアソン回帰にはエラー用語がありますか？

ポアソン回帰にエラー項があるかどうか疑問に思っていましたか？ポアソン回帰には、ランダム効果と誤差項がありますか？私はこの点について混乱しています。ロジスティック回帰では、結果変数がバイナリであるため、エラー用語はありません。それは残差項を持たない唯一のglmモデルですか？

あなたを混乱させる問題は、あなたが相加的なエラーを持っていることに慣れているということだと思います。ほとんどのモデルはそうしません。

線形回帰は、加法的誤差を伴う線形平均としてではなく、条件付きで正常な応答として考えてください。

次に、GLM、特にポアソン回帰およびロジスティック回帰との類似性がより明確になります。

$(Y|X)$$\operatorname{E}(Y|X)$$Y-\operatorname{E}(Y|X)$

[予測子の特定の組み合わせを取り、その期待値とそれからの逸脱という点で応答変数を書くことができます-もしそうなら 'エラー'-それは予測子の他のすべての組み合わせと異なるオブジェクトの場合、特に啓発的ではありません。通常、予測からの逸脱の形式よりも、予測子の関数である分布として応答を記述する方が、より有益で直感的です。]

したがって、「エラー用語を使用して」それを書くことはできますが、他のことを行うよりも便利でなく、概念的に難しくなります。