ロジット値は実際にはどういう意味ですか？

多くの場合、0から1の間の数字を出すロジットモデルがありますが、これをどのように解釈できますか？

0.20のロジットの場合を考えてみましょう

ケースがグループBとグループAに属する可能性が20％あると断言できますか？

それはロジット値を解釈する正しい方法ですか？

regression logistic logit

— デズ
ソース

以下の@SvenHohensteinの良い答えに加えて、ここで私の答えを読むのを助けるかもしれません：確率とオッズに関する追加の基本情報を含むロジスティック回帰のオッズ比に対する単純な予測の解釈。ロジットはリンク関数としてより抽象的に理解できることに注意してください。詳細については、logit-and-probit-modelsの違いをご覧ください（この答えはもう少し技術的かもしれませんが）。

— GUNG -復活モニカ

私はの発音理由を知りたいロジットが似でもない対数も同様にロジスティック

— ヘンリー

@Henry-ウィクショナリーによれば、「logit」/ ˈloʊdʒɪt /（en.wiktionary.org/wiki/logit）の米国の発音は「logistic」（/loʊˈdʒɪs.tɪk/ ）（en.wiktionary.org/wiki/logistic））。

— シャネブ

@shaneb-十分に公平-質問はロジスティックの非論理的発音にのみシフトすると考えた

— Henry

回答:

ロジット確率ののように定義されます $L$ $p$

L = \ln \frac{p}{1 - p}

$L = \ln\frac{p}{1-p}$

用語はオッズと呼ばれます。オッズの自然対数はlog-oddsまたはlogitとして知られています。 $\frac{p}{1-p}$

逆関数は

p = \frac{1}{1 + e^{- L}}

$p = \frac{1}{1+e^{-L}}$

確率は、すなわち、0から1までの範囲 logitsは任意の実数（することができ、一方、、マイナス無限大から無限大までの、）。 $p\in[0,1]$ $\mathbb{R}$ $L\in (-\infty,\infty)$

の確率は、ロジットに対応し。負ロジット値がより確率が小さい示し、正logitsを超える確率を示す。関係は対称である：のLogits との確率に対応するおよび、それぞれ、。注：への絶対距離は、両方の確率で同一です。 $0.5$ $0$ $0.5$ $0.5$ $-0.2$ $0.2$ $0.45$ $0.55$ $0.5$

このグラフは、ロジットと確率の非線形関係を示しています。

ここに画像の説明を入力してください

あなたの質問への答えは次のとおりです。ケースがグループBに属する可能性は約です。 $0.55$

— スヴェン・ホーエンシュタイン
ソース

「のLogits との確率に対応するおよびをそれぞれ」 $-0.2$ $0.2$ $0.45$ $0.55$ ロジット分布が対称的であることをどのように意味しますか？

— ユーザー31466

$0.55$

— ユーザー31466

1 - 0.55 = 0.45

$1 - 0.55 = 0.45$

0.5

$0.5$

0

$0$

0.5 + x

$0.5 + x$

0 + y

$0 + y$

0.5 - x

$0.5 - x$

0 - y

$0 - y$

sign (x) = sign (y) .

$\text{sign}(x) = \text{sign}(y).$

モデルを指定して出力のスクリーンショットを提供していただければ、詳細な回答をお送りすることができますが、最初の試みとして....これらのウェブサイトで次の例を確認することもできます：

http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/seminars/stata_logistic/default.htm

http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/dae/logit.htm

http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/faq/oratio.htm

http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/odds_ratio.htm

係数が0.2の場合、変数に依存します。ダミーがあると思います。たとえば、グループBの場合は0、グループAの場合は1です。

$OR = e^b$

$e^{70.20}$

これは、参照グループに対応するグループ変数のオッズ比になります。

— 統計学者
ソース

OPはロジスティック回帰の実行方法ではなく、ロジットの解釈方法について質問していると思います。

— whuber