もちろん、なぜですか？
次に例を示します（簡単なGoogle検索で見つけた数十のうちの1つ）。
（画像ソースは、測定ユーザビリティのブログです。こちら。）
平均、平均プラスまたはマイナス標準偏差、さまざまな分位数（中央値、四分位数、10パーセンタイルおよび90パーセンタイルなど）がすべてさまざまな方法で表示されるのを見てきました。
プロットを横切って線を引く代わりに、下に沿って情報をマークすることができます-次のように：
ここでは、下部ではなく上部にボックスプロットがある例（多数あります）があります。
時々、人々はデータにマークを付けます：
（値が整数に四捨五入され、相対密度を十分に見ることができなかったため、データの場所をわずかにジッタさせました。）
Stataの中で行われ、この種の例は、上で、あります。このページ（第3 1参照ここに）
ヒストグラムは少し余分な情報があればより良くなります- 単独で誤解を招く可能性があります
あなたのプロットが何で構成されているかを説明するために注意するだけです！（最初にここで使用したものよりも優れたタイトルとx軸ラベルが必要です。さらに、マークした内容を説明する図のキャプションで説明します。）
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最後のプロット：
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私のプロットはRで生成されます。
編集：
@gungが推測しabline(v=mean...たように、プロット全体に平均線をrug描画するために使用され、データ値を描画するrug(jitter(...ために使用されました（ただし、データは整数に丸められたため、実際に使用しました）。
ヒストグラムと軸の間に箱ひげ図を作成する方法は次のとおりです。
hist(Davis2[,2],n=30)
boxplot(Davis2[,2],
add=TRUE,horizontal=TRUE,at=-0.75,border="darkred",boxwex=1.5,outline=FALSE)
すべての目的をリストするつもりはありませんが、ヘルプ（?boxplot）の引数をチェックして、目的を確認し、自分で遊んでみてください。
ただし、これは一般的な解決策ではありません。ここでの動作と同じように常に動作することを保証するものではありません（既にatand boxwexオプションを変更していることに注意してください*）。すべてを処理するインテリジェントな関数を作成しない場合は、すべての処理に注意を払って、必要な処理を確実に実行する必要があります。
使用したデータの作成方法は次のとおりです（Theil回帰が実際にいくつかの影響力のある外れ値を処理できる方法を示していました）。たまたま、この質問に最初に答えたときに遊んでいたデータでした。
library("car")
add <- data.frame(sex=c("F","F"),
weight=c(150,130),height=c(NA,NA),repwt=c(55,50),repht=c(NA,NA))
Davis2 <- rbind(Davis,add)
*-の適切な値atは、約-0.5倍の値ですboxwex。それを行う関数を作成する場合、これは適切なデフォルトです。boxwexboxplotのyスケール（高さ）に関連する方法でスケーリングする必要があります。多くの場合、yの上限の0.04〜0.05倍でよいことをお勧めします。
限界ストリップチャートのコード：
hist(Davis2[,2],n=30)
stripchart(jitter(Davis2[,2],amount=.5),
method="jitter",jitter=.5,pch=16,cex=.05,add=TRUE,at=-.75,col='purple3')