R階層型ディリクレプロセス（HDP）（最近人気のノンパラメトリックベイジアン手法の1つ）を使用したデータのクラスタリングに関する優れたチュートリアルを探しています。
ノンパラメトリックベイジアン分析にはDPpackage（IMHO、利用可能なすべての中で最も包括的な）がありますR。しかし、R NewsHDPをコーディングするのに十分なほど、パッケージリファレンスマニュアルまたはパッケージリファレンスマニュアルに記載されている例を理解できません。
任意のヘルプまたはポインタを歓迎します。
回答:
詳細を説明することなく興味深いと思うオンラインリソースをいくつか紹介します（このトピックの専門家ではありません）。
決定的な参照は
N. Hjort、C。Holmes、P。Müller、およびS. Walkerの編集者。ベイジアンノンパラメトリック。統計的および確率的数学のケンブリッジシリーズの28番。2010年ケンブリッジ大学出版局。
Rについては、場合探るためにいくつかの他のパッケージの価値があるように思わDPpackageは、例えば、あなたのニーズに合わないdpmixsim、BHC、またはMBSCがで見つかったRseek.org。
これらの2つのリンクは、DP通常混合を実装するR（およびC）コードの例を提供します。
別の参照が見つかりました。第15章にはDP winbugsコードがあります。