最近の質問、関連する質問、およびソースを引用したが、最近になっていることを私は認識して作られた母分散のサンプルの推定値の補正は次のように呼ばれているベッセルの補正。ベッセルは1846年までに亡くなり（wikipediaの引用）、t検定は1908年に公開されました（Wikipediaの引用）。何らかの理由で、t検定の定式化におけるGosset（別名Student）の寄与は計算における使用であると常に想定していました。現在、この貢献は明らかにベッセルに属しているようです。この脈絡で、t検定の公式化におけるGossetの貢献は何でしたか？
回答:
EL Lehmannはこの問題について、Goseset の1908年の記事「Breathroughs in Statistics、Volume II--Methodology and Distribution（Samuel Kotz＆Norman L. Johnson、eds。、1992）」の再版の紹介で取り上げました。
レーマンは、ゴセットの時代の最先端技術を最初に説明します。これは、推定標準偏差が定数であるかのように扱われる「z検定」に相当します。次に、ゴセットの貢献について説明します。
ただし、サンプルサイズが小さい場合、はかなり変動します。WSゴセットのペンネームであるスチューデントが関係したのは、このバリエーションの影響でした...。彼は、分布の形場合と指摘さんが知られているいずれかのために与えられたので、この変化は、考慮することができるの分布、次に正確に決定されます。彼は、が正常な場合のこの分布を計算することを提案しました。
これは実際、ゴセットが行ったものですが、数学的な厳密さはありません。彼は、通常の場合のの分布のいくつかのプロパティを導出し、それらを既知の分布のプロパティと一致させ、その分布を正しく推測しました-これは厳密ではないことを認めました。彼の推測を裏付けるために、彼はデータセットから4つのサンプルを使用してモンテカルロシミュレーションを行いました。
ゴセットは、彼の雇用主（ギネス醸造所）が、少量サンプルの変動に関するこの理解の向上は、ビジネスにおいて少し有利であると感じていたため、偽名で書いた：それは品質管理手順の改善につながったであろう。