Rでのlmモデルの要約関数の解釈


10

意味は何であるt valuePr(>|t|)使用してsummary()Rで線形回帰モデルに機能しますか?

Coefficients:
                              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)                    10.1595     1.3603   7.469 1.11e-13 ***
log(var)                        0.3422     0.1597   2.143   0.0322 *


回答:



3

私はt検定を完全に理解していませんが、ウィキペディアにはp値に関する優れた記事があります。 基本的にp値は、ランダムな変動が原因で表示されている結果が発生した確率です。通常、p値が.05以下(「ランダムな変動のために発生する確率は5%以下である」と大まかに解釈されます)は、結果が有意であることを意味します。


4
これらの問題はこのサイトで広く議論されているため、簡単に説明します。(1)p値は、帰無仮説を仮定することを条件とする確率です(無条件の「チャンス」ではなく、矛盾している可能性があります)および(2) 「あなたが見ている結果」(この場合は実質的にゼロです)の可能性ではありませんが、帰無仮説の下では、結果が「クリティカルな領域」に入る可能性です仮説検定。これは一律に選んだように見えるかもしれませんが、ゆるい言葉を誤って解釈することから多くの混乱が生じる可能性があります。
whuber

2
@whuber-p値の正確かつ正確な説明をまとめる時間を割いていただき、ありがとうございます。私は自分自身を正直にほとんど理解していませんが、質問者を圧倒することなく基本的なアイデアを得るのを助けるために意図的に「ゆるい言語」の回答を与えていました...多くの統計はそのようなものであるように思えます-統計は実際に言っています使いやすいとは言えないので、人々は本当に大まかな概算を出し、消化しやすくしています。ファインマンがそのように物理学を説明したのは「シックスイージーピース」の中でだったと思います。「これは正確ではありませんが、有用な概算です」
Aerik

1
あいにく、ゆるい言葉は誤解の結果として取られる多くの誤った行動につながります。
Glen_b-2013
弊社のサイトを使用することにより、あなたは弊社のクッキーポリシーおよびプライバシーポリシーを読み、理解したものとみなされます。
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.