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ノンパラメトリックの最初の意味は、特定の分布に属するデータに依存しない手法をカバーしています。これらには、特に次のものが含まれます。
- データが所定の確率分布から抽出されるという仮定に依存しない、分布のない方法。そのため、パラメトリック統計の反対です。ノンパラメトリック統計モデル、推論、統計検定が含まれます。
- ノンパラメトリック統計(パラメーターに依存しないサンプルの関数であると定義されるデータに対する統計の意味で)、その解釈はパラメーター化された分布に適合する母集団に依存しません。観測値のランクに基づく統計はそのような統計の一例であり、これらは多くのノンパラメトリックアプローチで中心的な役割を果たします。
分布のない方法とノンパラメトリック統計の2つのケースの違いはわかりません。彼らは両方とも、ある分布からのデータを想定していませんか?それらはどう違うのですか?
よろしくお願いします!
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あなたが引用する定義は、2番目が最初のサブセットであることを示唆していますが、実際にそれらを定義したので(私はそれらの定義のいくつかの部分を他の用語に交換します!)-そして通常は実際-それらは互換的に使用されます。この意味でのノンパラメトリックとは、基本的に「無限パラメトリック」を意味しますが、ディストリビューションフリーメソッドは、その実装とnull分布のようなプロパティが分布形状に依存しないものです。いくつかの本は2つを区別しています。参照について考えたら、戻って追加します。
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Glen_b-2013
@Glen_b:ありがとう!いくつかの参考資料もいただければ幸いです!
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Tim
@Glen_b:なぜ「2番目は1番目のサブセットである」のですか?私は反対を感じます。参考資料をいくつか教えていただけませんか。ありがとう!
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Tim
「ノンパラメトリック統計モデルが含まれています」がその印象を与えます。用語の定義に関する参考資料?配布なし/ノンパラメトリック統計に関するさまざまな本が定義または区別を試みています。たくさん読んだので久しぶりですが、Conover、Bradley、Daniel、Marascuilo、McSweeney、Lindleyなどの標準的な本から始めます。それらのうち、私は最初にブラッドリーをチェックする傾向があります。私はConoverとNeave&Worthingtonしか持っていません。数分見ても、どちらにも定義が見つかりませんでした。驚いたことに、私は両方とも何かがあるでしょう。
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Glen_b-2013
@Glen_b:ありがとう!見積もりのノンパラメトリック統計の2つの意味のいずれかが、分布のない統計と関係があると思いますか?
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Tim