回答:
私はRへの投票にこれ以上同意することができませんでした。Rは統計の世界の「リングアフランカ」です。これは最先端の定義ですが、MATLABとSASのほとんどのパッケージには数か月かかります。SASとは対照的に、言語は非常に理解しやすいものです。また、C / C ++ / Pythonおよびデータベースと接続する機能も提供します。
パフォーマンスをもう少し向上させるには、RのRevolution Analyticsバージョンを検討してください。
http://www.revolutionanalytics.com/products/revolution-r.php
まあ、MATLABにPAYしてから、（1）本当に必要なものを最初からプログラミングするか、（2）MATLABツールボックスにPAY MOREを送ることができます。そして、MATLABで有用な統計を行うことは、次第に有用性が低下するStatistics Toolboxで処理されたことを発見しました。または... Rを無料でダウンロードして、必要なパッケージを検索（および検索）できます。これは無料でダウンロードすることもできます。
Rで小規模な生産作業をたくさん行うことができます。非常に大きなことをしている場合（米国の国勢調査を考えてみてください）、おそらくSASについて学び、雇用主にそれを支払う必要があります。
「人気」はコミュニティと「統計」の定義に依存します。世界的に、「統計的推論」の幅広い見方から、結論を導き出す方法や定量的データに基づいて行動を起こす方法を含め、Excelが R、SAS、Stata、SPSS、Sを含む他のすべてのアプリケーションに勝っているという疑問はほとんどありません。-プラス。（リンクはさまざまな種類の統計を指していますが、控えめに言っても、それらは非常に示唆に富んでいます。）PythonとMATLABは、統計でさえもちらほらしています。これが良いことであるとか、私たちがそれを好きである必要があるとか言っているわけではありません。それがまさにそれであり、それがそれが非常に長い間とどまるだろう方法です。
このフォーラムで「ここ」で人気があると思われるものから推測を引き出すべきではありません。商用ソフトウェアベンダーは独自のフォーラムをサポートしているため、SEのような場所では、あまりサポートされていないソフトウェア、特に無料のオープンソースアカデミックソリューションを使用している人を優先します。
RとSASにはそれぞれ長所と短所があります。より優れた統計ソフトウェアを数多く提供しているという事実を受け入れる必要があるのは、より優れた統計情報を際限なく議論するのではなく、より多くの統計家が必要だと思います。
Rは無料です。SASは非常に高価です。Rは、ほとんど何でもできる機能を提供します。SASはそうでない場合があります。Rには素晴らしいグラフィック機能があります。SASグラフィックスを見ると、1985年のように感じられます。SASは優れた顧客サポートを備えています。Rサポート=メーリングリストアーカイブの検索時間。また、「R」のような名前を付けると、検索エンジンの結果がよくなります。Rは非常に遅く、大きなデータセットを適切に処理しません。SASは、大きなデータセットで問題なく動作します。SASはより堅牢になる傾向があります。私の経験では、混合効果モデリングまたは実験計画法（クロスオーバー計画の分析など）に関連するものに関しては、SASが優れています。
大規模なブルートフォースシミュレーションでは、Fortranを使用します。以前はCを使用していましたが、Fortranの方がはるかに使いやすいことがわかりました。私はMATLABを使用したことがありません。Rの統計力が必要だがFortranの速度が必要な場合は、時間のかかる演算（ループ）をFortranで記述し、Rからサブルーチンを呼び出します。
lme4パッケージが多くのランダムな影響をどのように簡単に処理できるかを示しました（たとえば、教育評価で遭遇）。私自身の（ただし限られた）経験（SAS NLMIXED 対 R lme4）は、その点を確認します。Rは、複雑なIRTモデルを適用する場合、SASよりも遅くなく、大規模なデータの遺伝的セットも処理します（巧妙なC実装のおかげです）。 。
私の好みはPython、そしておそらくJavaです。まず、本当のプログラミング言語です。第二に、それらは最も人気のある言語です（TIOBEインデックス）。複数のスクリプト言語を使用して、これらの言語間で変換することもできます。以前、私はDMeltプラットフォームhttp://jwork.org/dmelt/を使用して統計計算を実行していましたが、2Dおよび3Dのグラフィックスに非常に感銘を受けました。これは、専門的な論文で簡単に実現できます。Rパッケージはグラフィックスに私を感心させませんでした。