自習はどこまでできますか？

私は公式または構造化されたデータ分析または機械学習コース（最近のオンラインサービス以外）に参加したことがなく、物事を読んだり試したりして知っていることのほとんどを学びました。私は仕事に就くことができるとは程遠いことを知っています。

私の質問は（この質問のように）何が良いかということではなく、むしろ、私は仕事に応募でき、実際に独学でチャンスを得ることができるレベルに達することができますか？また、妥当な時間枠内でこれを行うことは可能ですか（おそらく10年ですか？私は31歳です...）？

それとも、ある種の大学/大学に通う方法を見つける必要がありますか？

それはあなたが彼らが探しているスキルを持っていることを潜在的な雇用者に示すことができるということです。大学の学位は、雇用主がそのために使用できる情報の1つですが、それだけではありません（実際のスキルに変換されるわけでもありません）。

それ以上に重要なのは、経験と実践的な例です。データ分析や機械学習で働きたい場合は、できるだけ多くのデータ分析と機械学習を行うことをお勧めします。ブログを開始し、Githubアカウントを開き、Kaggleなどのコンテストに参加してください。住んでいる場所に応じて、ミートアップ、ハッカソンなどを見つけます。

これらの経験から多くのことを学ぶだけでなく、現場の多くの人々に会い、雇用主に見せることができる仕事の例を生成します。

答えはあなたの地元の文化に大きく依存するかもしれません。オーストリアのウィーンに拠点を置いているようですね。今、私はオーストリア人です（オーストリアで働いたことはありませんが）、オーストリア人（ドイツや他のヨーロッパ人と一緒に）雇用市場は常に、例えば米国の市場よりもはるかに信任志向的です。したがって、正式な資格情報なしでドアに足を踏み入れることは、ヨーロッパよりもアメリカの方がはるかに簡単かもしれません。

他のレスポンダーが、自分の経験がどの文化に由来するかを示すことができれば役立つかもしれません。

あなたは今31で、自己学習の別の10年間をすればまた、あなたは41になり、すべての目的のために、あなたは15歳年下で、最近の卒業生に対抗しますやる資格情報を持っています。10年の実地経験が大学の3年コースを凌ぐことは理にかなっているように思えますが、人事部の人々はそれを異なって見るかもしれません。

結論：これは実行可能かもしれませんが、簡単ではありません。幸運を！