統計グラフィックスの「こんにちは、世界」はありますか？

コンピュータプログラミングでは、「hello、world」と呼ばれる新しい言語またはシステムを学習/指導するための古典的な最初のプログラムがあります。 http://en.wikipedia.org/wiki/Hello_world_program

グラフパッケージを使用するための古典的な最初のデータ視覚化はありますか？もしそうなら、それは何ですか？そうでない場合、良い候補者は何でしょうか？

2つの考え：

A.「Hello World」の本質を理解しようとすると、1行のテキストを印刷する有効なプログラムを生成するために、プログラミング言語で行う必要のある最低限の作業です。つまり、「Hello World」は単変量のデータセットである必要があり、統計プログラムまたはグラフィックプログラムにプラグインできる最も基本的なものです。

B.「Hello World」をグラフ化することを知りません。最も近いのは、RのAirPassengersなどのさまざまな統計パッケージに含まれている典型的なデータセットです。Rでは、Hello Worldグラフステートメントは次のようになります。

plot (AirPassengers)  # Base graphics, prints line graph

または

qplot (AirPassengers) # ggplot2, prints a bar chart

または

xyplot (AirPassengers) # lattice, which doesn't have a generic plot

個人的には、最も単純なグラフは折れ線グラフで、YにX個のアイテムがあり、Xの範囲は1：Nであると思います。しかし、それは標準ではありません。

散布図から始めて、4つのい相関関係を示します。

正規分布したランダム変数のサンプルのヒストグラム。

答えは「いいえ」だと思います。つまり、あなたの質問に対する一般的な合意はありません。

@StasKは散布図を指します。

しかし、私は何をするかを検討plotしRます：それはデータに依存します！

単変量統計は、二変量統計よりも簡単であると言えます。それで...おそらく最も基本的なことはヒストグラムです。またはおそらく棒グラフ。多分密度プロット。

「Hello、World！」のポイントなら コンピューターに何かをさせることができることを示すことです。そうすれば、どんなプロットでもできると思います。

Hello Worldとして正確に適格かどうかはわかりませんが、Rには多くのパッケージに組み込まれたデモもあります。例えば

library(graphics)
demo(graphics)

パッケージで利用可能ないくつかの基本的なグラフィックをユーザーに案内します。各画像上でマウスをクリックするだけで、基本的なグラフィックスの図を表示できます。わずか2行で、ユーザーは統計用のRグラフィックスの刺激的な機能のいくつかを紹介します。

グラフィックを生成するための対応するコードがRコンソールに表示されます。

データの視覚化には2つの「Hello World」タイプのプログラムがあったと思います。

Print（ "Hello World"）：正規分布変数のヒストグラム、または単純なX、Y散布図のようなもの。

Hello Worldの原理を取り入れ、ユーザー入力やエスケープ文字などで遊んでいるセクションのような、もう少し複雑なものについては、Irisデータセットで遊んでいると思います。