回答:
ここでの答えは非常に単純です。プールされた断面データと純粋なパネルデータの両方が、タインを介してデータを収集します（これは、2つの期間から任意の数までの範囲です）。両者の重要な違いは、従う「ユニット」です。ユニットは、世帯、国、またはデータを収集するものとして定義しています。プールされた断面では、異なる期間の異なる単位のランダムなサンプルを取得します。つまり、取得する各サンプルには異なる個人が入力されます。これは、ポリシーまたはプログラムの影響を確認するためによく使用されます。たとえば、1990年に世帯X、Y、Zの世帯収入データを取得します。その後、1995年に世帯G、F、Aの同じ所得データを取得します。同じデータに興味がありますが、異なる期間の異なるサンプル（異なる世帯を使用）。
純粋なパネルデータでは、同じユニット、つまり同じ世帯または個人を長期にわたって追跡しています。たとえば、1990年にデータを収集する各期間について、同じ世帯X、Y、およびZを追跡し、1995年に同じ世帯にインタビューします。
したがって、基本的な違いは、単にデータを観察する単位です。
お役に立てれば。
統計および計量経済学における断面データ、または調査母集団の断面は、1次元のデータセットの一種です。断面データとは、多くの被験者（個人、企業、国/地域など）を同じ時点で、または時間の違いに関係なく観察することによって収集されたデータを指します。断面データの分析は通常、被験者間の違いを比較することから成ります。たとえば、人口の現在の肥満レベルを測定したいとします。その母集団（その母集団の断面とも呼ばれます）からランダムに1,000人のサンプルを抽出し、その体重と身長を測定し、そのサンプルの何パーセントが肥満として分類されるかを計算できます。たとえば、サンプルの30％が肥満に分類されました。この断面サンプルは、その母集団のスナップショットを提供し、その時点で。1つの断面サンプルに基づいて、肥満が増加しているか減少しているかはわからないことに注意してください。現在の割合のみを説明できます。断面データは、縦断データとしても知られる時系列データとは異なり、経時データは被験者の経時的な変化を追跡します。別の変種であるパネルデータ（または時系列断面（TSCS）データ）は、両方を組み合わせて、複数の被験者とそれらが時間の経過とともにどのように変化するかを調べます。パネル分析では、パネルデータを使用して、経時的な変数の変化と被験者間の変数の違いを調べます。ローリング断面では、サンプル内の個人の存在と、その個人がサンプルに含まれる時間の両方がランダムに決定されます。たとえば、政治的な世論調査では、100,000人の個人にインタビューすることを決定できます。最初に、母集団全体からこれらの個人をランダムに選択します。次に、ランダムな日付を各個人に割り当てます。これは、その個人がインタビューされるランダムな日付であり、したがって調査に含まれます。
これは、グジャラート語による「Basic Econometrics」（第4版、P28）からのものです。
パネル、縦、またはマイクロパネルデータこれは、同じ横断的単位（家族や会社など）が長期にわたって調査される特別なタイプのプールデータです。たとえば、米国商務省は、定期的に住宅調査を実施しています。定期的な調査のたびに、同じ世帯（または同じ住所に住んでいる人々）にインタビューを行い、前回の調査以降にその世帯の住宅および財政状態に何らかの変化があったかどうかを調べます。定期的に同じ世帯にインタビューすることにより、パネルデータは世帯行動のダイナミクスに関する非常に有用な情報を提供します。