データ分析のベストプラクティスについて学ぶためにgithubでフォローすべき人は誰ですか？

専門家のデータ分析コードを調べると役立ちます。私は最近githubを熟読しており、そこにデータ分析コードを共有する多くの人々がいます。これには、いくつかのRパッケージ（もちろんCRANから直接入手可能）が含まれますが、特にRを使用した再現性のある研究の例もあります（githubのこのRリストを参照）。

• データ分析のベストプラクティスについて学ぶためにgithubでフォローする良い人は誰ですか？
• 必要に応じて、どのような種類のコードを共有し、なぜこれが役立つのですか？

ハドリー・ウィッカム。彼はあなたが見ることができるいくつかの探索的データ分析プロジェクトをGithubに持っています（例： "data-baby-names"）。特に彼自身のパッケージに関して。

さらに、彼が取り組んでいる他のプロジェクトについても早めにお知らせします！

John Myles WhiteのGitHub リポジトリもフォローしています。データ指向のプロジェクトはいくつかありますが、R開発者にとって興味深いものもあります。

• ProjectTemplate、Rプロジェクトを構築するためのテンプレートシステム。
• log4r、ロギングシステム。

ディエゴ・バレ・ジョーンズ。彼のGithub、特にメキシコでの殺人の分析は本当に興味深いです。