生存分析とポアソン回帰の違いは何ですか？

特定のユーザーのサイトへの訪問数を使用して、古典的な解約予測問題に取り組んでいます。ポアソン回帰は、そのユーザーの将来のエンゲージメントをモデル化するための適切なツールだと思いました。そのとき、サバイバル分析とハザードモデリングに関する本に出くわしましたが、どのテクニックが最適かわかりません。

両方のトピックを同時に調査したくないので、過去のデータと人口統計を使用してユーザーエンゲージメントをモデル化するのに最適なものは何ですか？

簡潔で一般的な答え：

• ポアソン回帰では、対象の応答変数はカウント（またはレート）になります。
• Cox回帰（または生存分析からの代替モデリング戦略）では、応答変数は、ある起源と対象のイベントの間で経過した時間です。特に、生存分析技術は打ち切りを処理するように設計されていますます。
• いくつかの仮定の下では、2つの間にリンクがあることに注意してください。