データの視覚化について説明する

データの視覚化をどのように説明し、それが素人にとって重要なのかを説明しますか？

中学生に非常に基本的な統計を教えるとき、私は進化について、そして数字のリストではなく写真のパターンを見つけるためにどのように進化したかについて話します。そのデータの視覚化は、この事実を利用するために使用する手法の1つです。

さらに、統計的洞察が報道の意味と矛盾する最近のニュースストーリーについて話し、ストーリーを選択する前に表現を見つけるためにGapminderなどのサイトを利用します。

私はそれを素人に説明します：

データの視覚化とは、データを取得し、それから画像を作成することです。これにより、数値を見るだけでなく、データ内の関係を簡単に確認して理解することができます。

Anscombeのカルテット（論文へのJSTORリンク）の生データを、xとyの平均と分散、相関係数、および線形回帰直線の方程式を示す別のテーブルと一緒に大きなテーブルに表示します。4つのデータセットそれぞれの違いを説明してもらいます。彼らは混乱するでしょう。

次に、4つのグラフを表示します。彼らは悟りを開くでしょう。

ウィキペディアから：データの視覚化は、データの視覚的表現の研究であり、「情報の単位の属性または変数を含む、いくつかのスケマティックフォームで抽象化された情報」を意味します

データvizは、データの傾向を視覚化してストーリーを伝えるために重要です。ナポレオンの行進のミナードのマップを参照してください。これまでに印刷された最高のデータグラフィックの1つである可能性があります。

また、Edward Tufteの本、特に視覚的な定量情報の表示もご覧ください。

私にとって、経路レポートを照らすことは常に良い参照ポイントでした。
最近の概要については、Heerと同僚による優れた記事をご覧ください。

しかし、視覚化自体よりも優れた説明は何でしょうか？

（出典）