カーネル密度の解釈/使用


13

これは素朴な質問かもしれませんが、ここに行きます。経験的なデータのセットがあり、カーネル密度をそれに適合させ、元のデータセットを生成したプロセスと同じプロセスから新しい値を取得する場合、この新しい値がセットに属する確率を割り当てることができます/ processは、x軸の新しい値がカーネル密度線と交差し、密度線の下の領域で割るy軸から値を読み取るだけですか?

回答:


13

いいえ、私は恐れていません。カーネル密度推定値は、確率密度関数です。Y -値は、その値における確率密度の推定値であるXの間の曲線下の領域に、X 1及び X 2の推定確率変数の確率X   間に入るX 1及び X 2は仮定そのXをカーネル密度推定に入力したデータを生成したプロセスと同じプロセスで生成されました。カーネル密度の見積もりでは、同じプロセスで新しい値が生成される確率については何も言及していません。


y軸がc(0、0.05、0.10、0.15)およびxaxis c(5,10,15,20)であり、平均が12.5である場合。平均が12.5になる可能性が15%あるので、このチャートを説明しますか?y軸を理解するのに苦労していますか?
user1471980
弊社のサイトを使用することにより、あなたは弊社のクッキーポリシーおよびプライバシーポリシーを読み、理解したものとみなされます。
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.