統計履歴の期間


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科学の多くの分野の歴史は、いくつかの重要な発見から始まることが多い少数の時間間隔に分けることができます。

しかし、統計のタイムラインで似たようなものを見たことはありません。

明らかに、新しい期間の開始点と見なすことができるいくつかの重要な日付があります(パスカル+フェルマー、ベイズ、ピアソン、テューキー、..)。

少なくとも統計の履歴を少数の期間に大まかに分割できますか?これに類似した質問は、歴史上の期間ではなく、有名な統計学者のみに関連していることに注意してください。


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スティーブンSENNは(amazon.com/Statistical-Issues-Development-Statistics-Practice/...)「Aブリーフ医薬品開発のための統計の浅史」の第2章、に興味があるかもしれない...書き込み
ocram

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関連していますが、質問に直接答えているわけではありませんが、Michael Friendlyは統計グラフの異なる期間を提案する記事を書きました(Friendly、2008)。また、データの視覚化のために、Howard Wainerにはいくつかの関連する仕事があり、異なる期間を提案しています(Wainer、2001)。
アンディW

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統計の歴史に関する本はたくさんありますが、いくつかの本はおそらくあなたが望むようにそれを分けるでしょう。すでに推奨されているものとは別に、Stephen Stiglerの本とHaldの本を検討してください。統計のブレークスルーに関するKotz and Johnsonの3巻シリーズも、新しいポイントの始まりを示す重要な論文を指すのに役立つかもしれません。コンピューティングの進歩により、期間は今より短くなるはずです。1980年代には、エフロンの1979年の論文の後、コンピューター集約的な方法のアイデアが導入されました。
マイケルR.チャーニック

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MCMCは、Metropolis-Hastingsアルゴリズム/ Gibbsサンプリングの再発見により、1990年代のベイジアン革命を開始しました。
マイケルR.チャーニック

ベイズ牧師が統計(またはそのことに関しては確率)で何らかのマイルストーンをマークするケースは作れないと思います。ベイズの定理は彼の死後まで公表されておらず、その時でさえ全確率定理のかなり明らかな結果です。ラプラスは、原始ベイジアンと見なすことができますが、ベイジアン推論の本当の始まりを示すために、デ・フィネッティ、ジェフリーズ、そしておそらくサベージを検討します。
デニス14

回答:


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スティグラーによるこれらの最近の論文では、彼があなたが心に留めていると思われるタイプの期間について(確信を持って信じている)と主張しています。

スティグラー、スティーブンM.2010。ダーウィン、ゴールトンおよび統計的啓発。Journal of the Royal Statistical Society:Series A 173(3):469-482

スティグラー、スティーブンM.2012。確率と統計の歴史の研究、L:カールピアソンと3つの規則。Biometrika 99(1):1-14


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whuber

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歴史の「期間」は、人々とその発展に密接に関係していると思います。もちろん、トフラーの意味で「波」を期待できますが、それらの波でさえも人に関係しています。

とにかく、ウィキペディアにはこの点に関する記事があります


回答いただきありがとうございますが、これはタイムラインにすぎません。統計学のコースを開始し、最初に統計学の基本的な期間を学生に紹介したいとします。もちろん、非常に大雑把です。
ミロスラフサボ

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私は完全に同意します、確率は統計の歴史の最初の期間でありえます。しかし、その後、2番目の期間が始まるとき?:-)
ミロスラフサボ

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私はこのをチェックしているだけで、とてもよく説明されているようです。したがって、少なくとも1750年以前の歴史があります。その後、この他ので補完できますが、まだ確認していません。
ディエゴ



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ヨーク大学数学部の「統計史資料」というタイトルのウェブページによると、この主題に関する主要なテキストは次のとおりです。

オスカー・シェイニン、確率論:歴史的エッセイ(NG Verlag 2005発行、ISBN 3-938417-15-3)

この本には、名前、日付、アイデア、参考文献が満載です。それはおそらくあなたが探しているものの良い候補です。

本の序文で、著者は次のように述べています。

この本は数学や統計の歴史に興味があり、多かれ少なかれ後者に精通している人を対象としています。統計学者にも役立ちます。

その後、彼は本の簡単な概要を説明します。

古代のランダム性と主観的または論理的確率の概念の起源を説明し、素人が確率論の主要な概念をどのように理解したかを議論し、政治的算術の誕生について考察し、理論の歴史を研究します。また、統計学の発展とその自然科学への浸透、および観測の数学的処理の歴史(プトレマイオス、アル=ビルニ、ケプラー、古典的誤差理論)も追跡します。確率の公理化と実際の数学的統計の誕生、つまりコルモゴロフとフィッシャーで止まります。

著者は本の改訂に積極的であるように見えるので、彼のウェブサイトにアクセスして、本の最新版と他の関連出版物を見る価値があります。

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