無病生存分析で死に対処する方法は？

無病生存データ（特定の疾患が診断されたかどうか、そのイベントまでの時間またはフォローアップの損失として定義されているかどうか）および全体的な生存データがある場合、病気の出来事？これらは検閲されていますか、それとも無病生存（dfs）分析からそのような患者を除外すべきですか？私はいくつかの特定の種類の疾患に対して個別にdfs分析を実行する予定です。

無病生存率についての私の解釈は、唯一のイベントは疾患の再発の診断であるというものです。調査からの患者の離脱、その他の理由でフォローアップができなくなった、または死亡した場合のその他のイベントは、その時点では定義された「イベント」が発生しておらず、発生することも、発生することもないため、検閲イベントです。それが起こったかどうかを調べるために調査官。

死亡した患者は削除しないでください。それは潜在的なバイアスを作成します。サバイバルでは、打ち切りの全体的なアイデアは、不完全な観測を使用し、不完全な観測を破棄した場合に発生する可能性のあるバイアスを作成しないことです。

ピーターの発言と一致する治療法を比較すると、再発までの時間（他の原因による死が検閲されている）およびすべての原因による死亡率の分析が行われた（そして私自身で行った）ことがわかりました。疾患固有の原因による死亡は、そのようなデータを分析できるもう1つの方法です。