残留偏差を自由度で除算することで、ポアソンモデルの近似が過剰分散しているかどうかを確認するためのアドバイスを見てきました。結果の比率は「約1」になります。
問題は、「おおよそ」の範囲について話していることです。代替モデルの形態を検討するためにアラームを発動させるべき比率は何ですか?
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この興味深い質問に対する答えではありませんが、私がよくやるのは、いくつかのモデル(例えば、Poissson、NB、ゼロ膨張バージョンなど)を実行し、AICタイプの測定値と予測値の両方でそれらを比較することです。
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ピーターフロム-モニカの復職
このリンクは興味深いかもしれません。特に「適合度の評価基準」セクション。
@Procrastinatorリンクは、私が話していることの完璧な例です。誤った仕様または過度に分散した応答変数。1未満の比率は、モデルの誤った仕様または不十分に分散した応答変数を示す場合もあります。」「約1」の範囲は?0.99から1.01?0.75対2?
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Fomite
r-bloggers.com/…には、この質問に答える方法に関する情報もありますが、@ StasKの回答で十分にカバーされています。
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飛行