U-Matrixを自動的にクラスター化する方法は？

自己組織化マップをトレーニングした後、U-Matrixを計算できます。手動で視覚化してクラスターを特定するツールはいくつかありますが、このプロセスを自動で実行するアルゴリズムがあるかどうか（つまり、人間が図を見てクラスターを特定できないか）は疑問です。

これを行う方法はありますか？私はRでコードを書いています。インターネット上ではそのようなものは何も見つかりません。そのため、誰かがここで手助けしてくれるかもしれません。

はい、SOMのU-Matrixでクラスタリングアルゴリズムが実行されているのを見ました。ただし、SOMは2次元の高次元データを視覚化するために使用されるため、あまり一般的ではありません。

あなたが見ることができる例この、DBSCANは、そのニューロンをクラスタ化するためにU-マトリックス上で実行されます。この例は、Pythonライブラリ「somoclu」からのものです。残念ながら、Rのパッケージについては知りません。