不均衡なデータセットの作成

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訓練されたモデルを不均衡なデータセットでテストしてもらいたいのですが。バランスのとれたラベル付きデータセット（スパム/非スパム）から合成データを生成するために利用できるアルゴリズムはありますか？

unbalanced-classes  synthetic-data 
— スチュアート・ピーターソン
ソース
1つのクラスをアンダーサンプリングするだけで、常にデータセットのバランスをとることができます。
— user2974951

回答:

8

オーバーサンプリングに使用されるアルゴリズムであるSMOTEを試してください。オーバーサンプリングするクラスから合成サンプルを作成します。

これを使用して、必要な数のサンプルを作成できます。

— メアリー93
ソース
1
SMOTEはアンダーサンプリングにも使用できますか？
— スチュアートピーターソン
まあ、クラスnotAをオーバーサンプリングすることでクラスAのアンダーサンプリングを取得できます...
— kjetil b halvorsen '19
3
@StuartPetersonいいえ、SMOTEはオーバーサンプリングアルゴリズムですが、他にも多くのアンダーサンプリングアルゴリズムがあります
— Mary93
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