多元ノンパラメトリック分散分析

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5つの因子（1つは別の因子にネストされている）と数値応答を含む要因計画を分析する必要があります。ノンパラメトリックANOVAを実行したいのですが、もちろんクラスカルウォリステストもフリードマンテストも使用できません（私は測定を複製しました）。Rに役立つコマンドまたはコードはありますか？ありがとうございました！ステファニア

r anova nonparametric

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ノンパラメトリックなアプローチの理由は何ですか？

— CHL

@chlノンパラメトリックアプローチが必要な理由は、私の応答がモデルANOVAの仮説（ガウス以外の残差、不均一分散、残差の不規則な分散と適合）を満たさず、変換が役に立たないためです（私もBox-Cox変換で試してみましたが、結果は不良です）。回答ありがとうございます!!! -ステファニア10月16日10月7

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ビーガンマルチウェイで動作するはずですANOVA基づいて距離のパッケージ実装順列テスト、反復測定データ。

— ars
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それを行うための機能コマンドはありますか？

— EDi、2011年

adonisビーガンのオンラインヘルプの@EDi Lookup 。（そして、パッケージ自体の詳細については、Jari Oksanenです。）ところで、これはかなりエレガントな答えです。私がずっと前にやったように投票できます:-)

— chl

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TukeyのMedian PolishはRでmedpolish {stats}として実装されています。Venables and Ripleyの第6章を参照

— whuber
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Median Polishは双方向のレイアウトに使用できることを覚えているようです。ネストを含む5つの要素にどのように拡張するのですか？

— CHL

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@chlメディアンポリッシュは、処理したい数の要素に対応できます。Tukeyは3つの方法の例を（手作業で！）実行します。

— whuber

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ezパッケージのezBoot（）関数を調べて、関心のある効果に対する信頼区間をブートストラップすることができます。

— マイク・ローレンス
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Pierre Legendreのホームページには、nest.anova.perm.R（D. BorcardとP. Legendre）のコードがいくつかあります。

— EDi
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