ステージでの偽発見率の制御

サイズは 3次元テーブルを持っています。表の各セルは仮説検定です。テーブルを3次元でスライスすると、81セットの仮説検定が生成されます。これは、セット間で独立していますが、セット内で依存しています。もともと私は、すべての仮説テストで同時にBenjamini-Hochberg手順を使用して、誤った発見率を制御できると考えていました。それはこの問題を攻撃するための合理的な方法ですか？私の2番目の考えは、テーブルの3番目の次元に沿った各スライス内の誤検出率を制御し、その後、他の種類の修正を適用することです。誰かがこの種の手順についてもっと情報を持っていますか？$6\times6\times81$$81$

あなたの質問に対する普遍的な答えはありません。グローバルBHは24516の仮説すべてに対してFDRを制御します。81セットそれぞれのBHは、各スライス内で FDR制御を提供しますが、全体的な保証はありません。スライス内と全体のFDR制御の両方が必要な場合は、このペーパーを参照してください。