ベルヌーイ、二項、およびポアソン以外のGLMに関する教科書？

編集：初心者向けの一般化線形モデルに関する最良の本は何ですか？私の質問には答えません。一つには、私はその質問への回答で述べられているすべての本を本質的に持っています。彼らはこの資料をカバーしていません。質問で特に強調する必要がある部分を太字にしています。これらの「初心者向け」の教科書は、私が探しているトピックをカバーしていません。

私が線形モデルまたは一般化線形モデルで見たすべての教科書は、通常のベルヌーイ、二項、およびポアソンGLM（一般化線形モデル）をカバーしています。

私が読んだ他のタイプのGLMの背後にある理論をカバーするテキストを探しています。たとえば、通常、逆ガウス、ガンマです（そして、誰かからTweedie GLMについて聞いたことがあると思います。 tを覚えている）。

この教材が教科書でカバーされている場所を誰かが知っていますか？

McCullaghとNelderによる本のGeneralized Linear Modelsがなぜトップ候補にならないのか、私にはわかりません。これは、GLMの創業と考えられています。解釈、漸近理論、一般的な枠組みに焦点を当てた非常に技術的な本です。GLMは、リンク関数と平均分散関係にすぎません。数学者として言えば、あなたが言及するすべての「第2世代」GLMは、フレームワークの特別なケースにすぎません。したがって、十分な理解とある程度の自信があれば、それらのモデルを導き出し、実装し、適合させ、解釈し、テストすることができます。

この本では、累積リンクモデル（比例オッズなど）、Coxモデル（興味深いことにGLM）、離散生存のためのcloglogリンクなど、興味深い問題や推論の多くの応用データ分析の例を見つけることができます。

この本はありませんという名前のglmSの総合的な辞書（つまり、時間の無駄になります）また、それはRでフィッティングのglmSのための詳細なステップバイステップの実装ガイドである（それは読者を想定しているノウハウを持っています）。ただし、Rとうまく一致しglmます。ヘルプファイルは、カスタムリンク関数を使用したフィッティングモデルも示しています。

ファーウェイによるRによる線形モデルの拡張の本には「その他のGLM」に関する章があり、カウント回帰の章にも負の二項論法に関する議論があります。

H20を使用した一般化線形モデリングは、ガンマGLMとTweedie GLMに関係しています。Tweedie GLMは保険会社によって頻繁に使用されるため、そこからキーワードを使用してより多くの文献を見つけることができる場合があることに注意してください。

HardinとHilbeは、典型的な基本的な本（DobsonやBarnettなど）よりも少し多くカバーしています。目次は、それらがガンマ、逆ガウスなどをカバーする章を持っていることを示しています。私が覚えているように、彼らはまた、カウントデータの他のいくつかの有用な拡張（NB1のような、すなわち二次式ではなく平均に比例する分散を持つ負の二項式）も持っています平均の関数）。