13 私はこれはちょっと基本的だと思いますが、確率変数があると言うと、確率は実数値の連続関数fのと同じです?P (X ≤ A )P (F (X )≤ F ())FバツバツP(X≤ A )P(バツ≤a)P(f(X)≤ F(a ))P(f(バツ)≤f(a))ff probability distributions — リンクL ソース 1 また、一般的に、σ2f(x )≠ f(σ2バツ)σf(バツ)2≠f(σバツ2)。 — アレクシス
34 これは、ffが単調増加する場合にのみ有効です。場合ff単調に減少し、その後P(f(X)≤ F(a ))= P(X≥ A )P(f(バツ)≤f(a))=P(バツ≥a)。たとえば、f(x )= − xf(バツ)=−バツで、Xが通常のサイコロの場合、P(X≤ 5 )= 56P(バツ≤5)=56が、P(− X≤ - 5 )= 16P(−バツ≤−5)=16です。場合ff増減を切り替え、それはさらに複雑です。 メモは、些細な場合もありますf(X )≡ 0f(バツ)≡0ここで、P(f(X)≤ A )P(f(バツ)≤a)あれば1に等しい≥ 0a≥0そうでなければ0。 — 蓄積 ソース 2 +1これが当てはまる場合、単射の場合を追加すべきでした。 — ステファンローラン
40 いいえ。とユニフォームを取り。それから。一方、\ Pr(X ^ 2 <a ^ 2)= 0。バツバツ[ - 1 、1 ][−1、1]a = 0a=0Pr (X< )= 1 / 2Pr(バツ<a)=1/2Pr (X2< a2)= 0Pr(バツ2<a2)=0 — ステファン・ローラン ソース
2 これは質問に関連しています: あるのすべてのための?バツ≤ Aバツ≤af(X)≤ F(a )f(バツ)≤f(a) 違反する多くの方法があるかもしれませんしばらく。ただし、すべての場合において、が非単調関数であることが必要です。f(X)≤ F(a )f(バツ)≤f(a)バツ≤ Aバツ≤aff — セクストゥス・エンピリカス ソース