消えているワシの統計分析

スコットランドでは、サテライトでタグ付けされたワシがなくなっており、上の表は、タグモデルごとのタグの運命を示しています。「停止-誤動作なし」のタグに特に興味があります。これらの鳥も殺され、体とタグが処分されている可能性があるためです。

この表とこの表のみが「最も離れた統計分析でも、「停止-誤動作なし」と使用されるタグのタイプの間に関係があることは明らかである」という証拠であることを述べたのを見たので、私の質問は、ステートメントはバックアップされますか？

42/135  (31%) tags stopped for all types 
 8/17   (47%) tags stopped for 80NS     
29/77   (38%) tags stopped for 70GPS    
 3/22   (14%) tags stopped for 105GPS   
 2/13   (15%) tags stopped for 70GSM    
 0/6     (0%) tags stopped for 95BTOGSM

したがって、80NSの故障率が47％であり、世界平均の31％よりも大幅に悪い場合、この説明は正しいと思います。また、135個のうち17個のタグのランダムなサンプルで8つの失敗が発生する確率が実際にはかなり高い場合は、正しくありません。より抽象的には、バッグに42個の黒いボールと93個の白いボールがあり、ランダムに17個を選んだ場合、8個の黒いボールと9個の白いボールを選ぶ確率はどのくらいですか？

最初の8が黒になる確率は（42/135）*（41/134）などとして計算できますが、17のうちの8が黒になる可能性を計算しようとして立ち往生しています

編集：サテライトタグは、2004年から2016年までの13年間で鳥に取り付けられました。この表は、135ではなく131のタグを示しています。4つのタグは、4つの初期タグの正確な配置場所を確認できなかったため除外されました。

これは、70GPS / 70GSMタグの寿命に関するいくつかのデータを示すレポートの別の表です。

statistical-significance categorical-data missing-data

— コリン
ソース

コリン、あなたの質問には重要な変数が不足しています：タグが適用されてからの時間。また、他の変数がタグモデルと混同されている可能性もあります。たとえば、さまざまなモデルがさまざまな種やさまざまなサイズの鳥で使用されていたり、一部はより古く、一部はより若いなどです。次に、これが本当の懸念の真の問題であると仮定して、そのようなデータを分析に含めることを検討してください。

— whuber

@Antoineなぜ宿題だと思ったのかわかりますが、今は宿題には年を取りすぎています。これは私が興味を持っている現実の問題です。統計と統計の誤用に興味があるためと、ラプターによる迫害が好きではないためです。スタック交換の統計領域での最初の投稿なので、不適切な場合は謝罪します

— コリン

まったく不適切ではありません！宿題を貼り付けて答えてくれると期待している人がたくさんいるので、それなりに敏感です。しかし、実際の質問として、これは間違いなく話題です。

— jbowman

よろしければ、タイムテーブルを残してください。質問に興味深い課題が追加されます。タグが失われた年を知っていますか？理想的には、すべてのタグに対応するアタッチメント、運命、およびタイプを関連付けることができます。

— gung-モニカの復活

あなたの質問に：「声明はバックアップできますか？」私はそう答えます、できます。ただし、関係は因果関係ではなく、制御できないデバイスの古さなどの明らかな交絡要因があります。「そのような因果関係を見るのは明らかだ」という発言に対しては、反対の結論を示す適切な因果推論で答える必要はありません。この因果関係の特定を脅かす交絡変数を見つけなければならない。さて、あなたの目的が適切な因果推論を行うことである場合、それは別の話です。

— dv_bn 2018年

math.stackexchangeのこのコメント「超幾何分布を調べます」から私の答えを得る方法を見つけました。

超幾何分布に関するウィキペディアのエントリから

確率論と統計では、超幾何分布は、n回の描画において、k回の成功（描画されたオブジェクトが指定された特徴を持つランダム描画）の確率を、置き換えなしで表す離散確率分布です。

次に、オンラインの超幾何計算機と次の図を使用します。

人口：135

人口の成功数：42

サンプルサイズ：17

サンプルの成功数：8

正確に8になる確率は0.0703、8以上になる確率は0.1095です。

この場合は「8以上」が妥当だと思いますが、この確率は私の直感よりも低いと言わざるを得ません。

したがって、この数値は、タグタイプで分離した場合の失敗率について何か異なる可能性が89％あることを示唆しています。それは違いの原因があることを意味するものではありませんで、タグの種類。

— コリン
ソース

これはタグの古さを制御するものではないため、確率の意味や有用性について疑問が生じます。

— whuber

@whuber「科学者」は、「特定のタグの方がはるかに高い損失率（80 NSで47％）」と主張している[...]タグごとに行くと、タグよりも不明な障害が発生しやすいことを意味します。したがって、最初に知りたいのは、すべてのタグの故障率が同じであると仮定した場合に、47％の故障率が得られる確率です。

— コリン

@whuber実際、元のレポートを読んだ場合、タグの信頼性に関する議論では80NSはほとんど無視され、「誤動作の停止」の結果の大部分は迫害によるものであるという主張の根拠は、 70GPS / GSMタグからの証拠。80NSモデルは初期にのみ導入されたものであり、信頼性が低いとされており、時期尚早に落とされる可能性が高いハーネス設計を使用していました。

— コリン