シェーンフェルト残差

多くの変数を含むCox比例ハザードモデルで、シェーンフェルト残差が変数の1つに対して平坦でない場合、これはモデル全体を無効にするか、またはパフォーマンスの低い変数だけを無視できますか？つまり、他の変数の係数を解釈しますが、パフォーマンスの低い変数の結果の係数は解釈しません。

シェーンフェルト残差が平坦でないモデルを処理するには、いくつかの標準的な方法があります。今のところ、それができないと仮定します。

比例ハザード（PH）の判断は、正式な統計検定とシェーンフェルト残差（SR）プロットの結果に基づいて行う必要があります。

特定の変数のSRプロットが残りの変数に対してフラットのままであるときに直線からの偏差を示す場合、それは無視してはいけないものです。最初にできることは、グローバルテストの結果を確認することです。グローバルテストは、PHの全体的な仮定が真であるかどうかを示す場合があります。グローバルテストに問題がなければ、仮定が成立しなかった変数の参照カテゴリを切り替えると、PHを達成できる可能性があります。ハザードは、1つの参照カテゴリーと比較した場合、他の参照カテゴリーと比較すると比例している場合があります。したがって、参照カテゴリを切り替えることにより、PHの仮定が真になるカテゴリを見つけることができる場合があります。

切り替えが問題を解決せず、モデルに適切な変数があると仮定すると、ハザードがこの特定の変数、つまり異なる時点でのハザードに比例しないことを示しています。したがって、モデルに変数と時間の相互作用を導入したい場合があります。