自分の機械学習実装のテストに役立つデータセットはどこにありますか？[閉まっている]

現在、自分でいくつかの機械学習アルゴリズムを実装しようとしています。それらの多くはデバッグが難しいという厄介な特性を持っています。いくつかのバグはプログラムをクラッシュさせませんが、意図したとおりに機能せず、アルゴリズムがより弱い結果をもたらすように見えます。

いくつかの小さなデータセットがあり、「アルゴリズムXがY回の反復で機能し、このデータセットで結果Zがあった」という追加情報があった場合など、実装への自信を高める何らかの方法が欲しいのですが、それは非常に役立ちます。そのようなデータセットについて聞いたことがありますか？

UCアーバイン機械学習リポジトリ：

現在、機械学習コミュニティへのサービスとして223のデータセットを保持しています。検索可能なインターフェースを介してすべてのデータセットを表示できます。古いフォーマットを好む人のために、私たちの古いウェブサイトはまだ利用可能です。...データセットを寄付する場合は、寄付ポリシーをご覧ください。...リポジトリのミラーサイトもセットアップしました。

また、次のMIASデータセットが広く使用および調査されています。

アルゴリズムをベンチマークする場合、研究者が結果を直接比較できるように、標準のテストデータベース（データセット）を使用することをお勧めします。ほとんどのマンモグラフィデータベースは公開されていません。最も簡単にアクセスできるデータベース、したがって最も一般的に使用されるデータベースは、マンモグラフィ画像分析協会（MIAS）データベースとスクリーニングマンモグラフィ用デジタルデータベース（DDSM）です。その上、現在、いくつかの古いプロジェクトだけでなく、新しいマンモグラフィ画像データベースを開発するプロジェクトもほとんどありません。

Basharによって言及されたUCIリポジトリはおそらく最大のものですが、私が見つけたいくつかの小さなコレクションを追加したかったのです。

• Mulan Javaライブラリのデータセット
• カーネギーメロン大学コンピュータサイエンススクールのAuton labからのデータセット
• 統計学習の Book 要素で使用されるデータセット
• KDDカップ大会のいくつかのデータセット
• ミュンヘン大学統計学部のデータセット