群集の写真の人数を測定するにはどうすればよいですか？

背景：イスラエル（そして一般的に中東）は抗議に満ちています。

写真を与えられたら、その写真に何人の人がいるかを推定することに興味があります（多くの場合、大群衆の写真）。

この問題に対して何らかの解決策を提供できるモデリングは何ですか？（そしてもちろん、それは任意のオープンソースパッケージで実行できます。たとえば、Rですか？）

私は同様のプロジェクトで働いています、私は次のアプローチに従います：

1. 分類された多くの画像、人が少ない画像、混雑した画像を取得します。たとえば、メキシコの「ザソカロ」では、25万人程度の人々が利用できます。
2. これらの画像から特徴を抽出します。HOGやSIFTなどの方法を使用する場合があります。たとえば、HOGは、歩行者の検出を目的としたプロジェクトで特徴を抽出するために広く使用されています。http://hogprocessing.altervista.org/にアクセスします
3. 上記の手順で取得したデータを使用して、SVMまたはNNなどの機械学習アルゴリズムを実行できます。このアルゴリズムをトレーニングする必要があります。その後、新しいイメージがある場合は、トレーニングされたNNまたはSVMを使用して予測を取得できます。

私はあなたが同様の道をたどることができると思います。