2つの対称rvの差も対称分布ですか?


9

(中央値に関して)2つの異なる対称分布とYがある場合、差X − Y も対称(中央値に関して)分布ですか?XYX−Y


5
分布、それが対称的に分布したランダム変数の間の差の分布だ「二つの分布間の差」はありません。差分布があろうF X(T )- F Y(T )。これは分布ではありません。同様に、PDFの違いはPDFにはなりません...タイトルの説明を修正してくださいX−YFX(t)−FY(t)
— Glen_b -Reinstate Monica

2
@Glen_b:私はそのようにOPのタイトルを編集しましたが、今後は先に進んで自分で編集してください。口語的に私は誰もがOPの意味を理解したと思います。
— smci

@smci実際、私は理由のために自分で行うのではなく、OPにそれを行うように依頼することを選びました(私のプロフィールを確認すると、3100を超える投稿が編集されていることがわかります-編集に関する一般的なルールを理解しています)。でも、助けてくれてありがとう。私はまた、意味を表現することでもう少し注意すると、現場での初心者の質問のかなりの部分を解決できると思います。タイトルでは明快さが特に重要だと思います。
— Glen_b-2017

回答:


13

LET とY 〜G (yは)中央値に対して対称PDFファイルであるとBそれぞれ。XとYが独立している限り、差Z = X − Yの確率分布はXと− Yの畳み込みです。つまり、X∼f(x)Y∼g(y)abXYZ=X−YX−Y

p(z)=∫−∞∞f(z+y)g(−y)dy,

ここで、単にオーバーPDFである- Yの中央値を有する- B 。h(y)=g(−y)−Y−b.

直観的に、結果はに関して対称であると期待するので、それを試してみましょう。a−b

p(a−b−z)=∫−∞∞f(a−b−z+y)g(−y)dy=∫−∞∞f(a−(z+v))g(v−b)dv=∫−∞∞f(z+v)g(−v)dv=p(z).

2行目では、積分に置換を使用しました。3行目に、私は、両方の対称使用F (Xの)についてのG (- Y )約- B 。これは、f (x )がaについて対称であり、g (y )がbについて対称である場合、p (z )がa − bについて対称であることを証明します。v=b−yf(x)ag(−y)−b.p(z)a−bf(x)ag(y)b.

場合及びYは独立していなかった、とFとGは、単に周辺分布した、我々は、結合分布を知っている必要があるX 、Y 〜の時間(X 、Y )。次に、積分では、f (z + y )g (− y )をh (z + y 、− y )に置き換える必要があります。XYfgX,Y∼h(x,y).f(z+y)g(−y)h(z+y,−y).ただし、周辺分布が対称であるという理由だけで、結合分布がその各引数について対称であるとは限りません。したがって、同様の推論を適用することはできません。


8

これは、とyの関係に依存します。ここでは、xとyが対称である反例を示しますが、x − yはそうではありません。xyxyx−y

x=[−4,−2,0,2,4]
y=[−1,−3,0,1,3]
x−y=[−3,1,0,1,1]

x−yx−y

編集する

これは@whuberの表記でより明確になる可能性があります。

xy

(x,y)=(−4,−1);(−2,−3);(0,0);(2,1);(4,3)

x(−4,−2,0,2,4)y(−3,−1,0,1,3)xyxyx−y


4
XYX−Y

xyxyx−yii=0x=−4y=−1x−y=−3

5
xy(x,y)(x,y)=(−4,−1),(−2,−3),(0,0),(2,1),(4,3)

1
XYX=10Y=1

1
コメントと編集により、あなたの意図が明確になりました。ありがとう。
— amoeba

弊社のサイトを使用することにより、あなたは弊社のクッキーポリシーおよびプライバシーポリシーを読み、理解したものとみなされます。
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.