予測の合計


7

予測について質問があります。すべての倉庫に複数の顧客/国が割り当てられている倉庫を中心に在庫モデルを構築しています。私はすべての国の売上に関するデータを別々に持っているので、このデータに対して自分の予測を実行して、国の需要の予測を取得できます。倉庫レベルでも同じことができます。つまり、まず倉庫ごとのすべての過去の売上を合計し、次にこれを予測に使用します。

両方の予測が必要です。在庫は倉庫の予測に基づいて決定されますが、その他のコストは国や私が使用する特定のサービス手段に基づいて決定されます。

国ごとに個別に予測し、予測された需要を追加して倉庫の予測を取得できますか?または、すべてを個別に予測することもできますか?その後、それはまだ互いに調和していますか?

Example:
Sales: 

country 1: 0 2 0 1 1 5 0 3  
country 2: 1 1 4 3 0 3 2 0 
---------------------------
wh:        1 3 4 4 1 8 2 3 

したがって、whレベルは必要な在庫数です。国レベルは、たとえば、国に依存する流通コスト用です。国1と2の予測を行い、予測を追加して、これを入力として使用しますか。または、すべて個別に予測しますか。そして、もし国レベルでそれが断続的な需要であるかもしれないけれども、whレベルでのスムーズな需要に帰着したらどうでしょう?

編集: 私はHoltWintersを使用してRで予測して何かを試しました。倉庫レベルでの予測のSSEは15410であり、国レベルでの予測のSSEは18576なので、最初の方が優れていると言えます(この特定の例では) 。しかし、それでも、両国を個別に予測し、これを予測として使用して、国ベースのコストを決定することは可能ですか?

回答:


6

それらを合計することはできますが、Hyndman et alが階層型時系列ペーパーの最適な組み合わせ予測で説明しているように(それらのhtsパッケージfpp2の章、およびそれらのスライドも参照)、すべてを予測する階層型予測を使用することで、より良い結果を得ることができます。レベル(上位および上位)とそれらを組み合わせます。


ありがとうございました!これを調べます。そのようなことが存在するという考えを持っていませんでした。
pk_22
弊社のサイトを使用することにより、あなたは弊社のクッキーポリシーおよびプライバシーポリシーを読み、理解したものとみなされます。
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.