完全条件付き確率とは何ですか？

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条件付き確率分布とは何か知っています。しかし、完全な条件付き確率とは何ですか？

probability conditional-probability

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条件付き確率の定義を記載した答え（またはここにリンクしますen.wikipedia.org/wiki/Conditional_probability）を取得するだけですが、あなたが探しているとは思いません。あなたの質問が何であるかを正確に説明できますか？

— マクロ

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あなたがそれを見たところの文を引用することによって、文脈にその言葉を置くことは助けになるでしょう。

— Michael R.

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この用語はこのようなコンテキストではかなり標準的であるため、コンテキストはMCMCアルゴリズムであると思います。目標は、多変量分布、つまりランダムベクトル分布をシミュレートすることです。の完全な条件付き分布は、他のすべての変数が与えられた場合の条件付き分布にすぎません。 $(\theta_1, \ldots,\theta_p)$ $\theta_1$ $\theta_1$

— ステファンローラン
ソース

「条件付き」と「限界」の違いを説明していただけませんか？

— 阿部

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正確には「無条件」である:) @Abe「マージナル」

— ステファン・ローラン

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これは、PGM内の他のすべての変数の値を条件とする、確率的グラフィカルモデル（PGM）内の変数（ノード）の確率分布です。これは、ノードの子、親、および親によって形成されるマルコフブランケットの値を条件とする変数の分布に等しくなります。

Stephaneが提案したように、これはMCMCサンプリングに役立ちます。

— ディミトリオニベン
ソース