ランダムフーリエの特徴が負ではないのはなぜですか?


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ランダムフーリエ機能は、カーネル関数の近似を提供します。これらは、SVMやガウスプロセスなど、さまざまなカーネルメソッドに使用されます。

今日、TensorFlow実装を使用してみましたが、機能の半分で負の値が得られました。私の理解では、これは起こらないはずです。

それで、私は元の論文に戻りました。これは、期待したとおり、機能は[0,1]にあるはずだと述べています。しかし、その説明(以下で強調表示)は私には意味がありません。余弦関数は[-1,1]のどこでも値を生成でき、表示されるほとんどの点には負の余弦値があります。

私はおそらく明白なものを見落としているでしょうが、誰かがそれが何であるかを指摘することができればそれを感謝します。

図1

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