ケラスの時代とは？[閉まっている]

これは何を意味するのでしょうか？

Epoch 1/300
7200/7200 [==============================] - 0s - loss: 3.3616 - acc: 
0.3707

私はケラスでニューラルネットワークを構築し、これが表示されたものです。ニューラルネットワーク全体に慣れていないので、オンラインで入手できるさまざまな例を読んで学習しています。これは、ケラに組み込まれたニューラルネットワークからのものです。

ディープラーニングでは、トレーニング時にトレーニングデータを小さなバッチに分離することが多いため、すべてのトレーニング例が1回処理された時期を知ることが重要です。これはエポックと呼ばれます。

ここでより詳細な答えがあります：https : //stackoverflow.com/a/31157729/7082163

バッチサイズ、トレーニングセットサイズ（画像数）はどれくらいですか？しかし、本質的に、これから、verbose = 1を使用して、適合ケラス呼び出しの最初のエポックを完了したことがわかります。エポックごとに7200ステップがあるため、モデルに(7200*batch_size)img が表示されます。これはトレーニングセット全体である場合とそうでない場合があります。エポックあたりのステップ数についてはsteps_per_epoch = (training_set_size // batch_size)、モデルを使用して各エポックでトレーニングセット全体を確実に確認するためにを使用するのが一般的です。