個々のデータセットでボックスコックス変換を使用すると、これらのデータを比較できなくなりますか?


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ソフトウェア作成者が推奨するように、ボックスコックス変換を使用してデータを正規化し、生態学的ニッチ因子分析ソフトウェアに入力しました。

しかし、ボックスコックス変換メソッドが(明らかに!)変換ごとに異なるラムダ値を選択していることに気付きました。たとえば、4つのサンプル日付の個々の場所に対する因子A、B、およびCの影響を比較したいとします。各因子は個別にボックスコックス化されています(他の因子および他の日付とは別に)。これは、各変換に異なるラムダ値を選択しているため、各因子分析の結果が比較できない(そして、ANOVAなどによる変換データの単純な比較ができない)ことを意味しますか?


「他の要因や日付とは別に」の意味を教えてください。A、B、Cのそれぞれが別々のパラメーターを使用して別々に変換されたと言いますか、または(たとえば)Aの変換が日付によって変化したと言いますか?最初のケースの答えはあなた望ましい比較をすることができるということですが、2番目のケースではあなたが描くことができる結論はより制限されているので、区別は重要です。
whuber

A、B、Cのそれぞれは、ボックスコックス法を使用して互いに個別に変換されています。各因子内で、4つの日付のそれぞれに対して個別に変換が実行されました(合計で12の変換)。これがお役に立てば幸いです。また、Michael Chernickにも感謝します。
JSnf2012

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マイケルは正しいです(+1)。修正は、戻ってすべてのA値、すべてのB値などを同じ方法で変換し、分析を再実行することです。
whuber

回答:


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はいそれらが異なるスケールにある場合、それらを論理的に比較することはできません。パワー変換は単調なので、変換はすべて同じでした。ただし、サンプルの分散は変換のために変化するため、それを考慮する必要があります。しかし、あなたの状況ではそれらを比較することはできません。


ああ、これは私の恐れを裏付けるものです。あなたの助けをありがとうマイケルとwhuber!
JSnf2012

妥協する変革を見つけた方がいいでしょう。次に、すべてのデータセットに対して同じboxcox変換パワーを使用します。
kjetil b halvorsen 2017
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