思い出してくださいeバツ≥ 1 + X
E[ eY] = eE(Y)E[ eY- E(Y)] ≥ EE(Y)E[ 1 + Y- E(Y) ]= eE(Y)
したがって、eE(Y)≤ E[ eY]
今せる、我々が持っています:Y= lnバツ
eE(lnバツ)≤ E[ elnバツ] =E(X)
今、両側のログを取ります
E[ ln(X)] ≤ LN[ E(X)]
代わりに:
lnバツ=lnバツ− lnμ + lnμ (ここで)μ = E(X)
= ln(X/ μ)+lnμ
=ln[ X- μμ+ 1 ] + lnμ
≤ X- μμ+ lnμ(ln(T + 1 )≤ T)
次に、両方の側の期待を受け入れます。
E[ ln(X)] ≤ LNμ
イラスト(ジェンセンの不平等との関係を示す):
(ここで、XとYの役割は交換され、プロット軸に一致します。より良い計画を立てると、上記の役割が入れ替わり、プロットが代数により直接一致します。)
色付きの実線は、各軸の平均を表します。
関係「ベンドに向けて」いるので、我々は見てのとおり(「離れてから」と途中で)、の平均値(オレンジ色の横線)は、小さなギャップを与えるカーブを(押す前に、さらに少しに沿って行く(青でマーク)log(mean(y))とmean(log(y))の間(表示されます)。バツYY