ダイアディックデータの因子分析

匿名の読者が私のブログに次の質問を投稿しました。

環境：

読者は、アンケートのスケールで因子分析を実行したいと考えていましたが、データは夫婦のペアからのものでした。

質問：

• ダイアディックデータに対して因子分析を実行できますか？もしそうなら、どうですか？
• 独立性の仮定は因子分析に当てはまるでしょうか？

構造方程式モデルは、この種のデータにより適しています。たとえば、依存構造（対になった応答）を説明できるようにカップルに追加の因子を導入することなどです。デビッドA.ケニーは、ダイアディックデータを分析するための主要なポイントをレビューしました。アンケート分析に焦点を当てていませんが、役立つ場合があります。

いくつかの参考文献：

1. オルセンJAおよびケニーDA（2006）。交換可能なダイアドによる構造方程式モデリング。Psychological Methods、11（2）、127–141。
2. McMahon ,, JM、Pouget、ERおよびTortu、S（2006）。SAS PROC NLMIXEDを使用した、バイナリ結果を伴うダイアディックデータのマルチレベルモデリングのガイド。Comput Stat Data Anal。、50（12）、3663〜3680。
3. トンプソンL、ウォーカーAJ（1982）。分析の単位としてのダイアッド：概念的および方法論的問題。結婚と家族のジャーナル、889-900。
4. ニューソム、JT（2002）。ダイアディックデータのマルチレベル構造方程式モデル。構造方程式モデリング、9（3）、441-447。
5. González、J、Tuerlinckx、F、およびDe Boeck、P（2009）。多変量ダイアディックバイナリデータの構造的関係の分析。アプライド・多変量研究、13、77-92。
6. ギル、PS（2005）。ダイアディックデータのベイズ分析。

ダイアディックデータのモデルの詳細な説明（アイテム分析に制限されていません）については、

• ケニー、DA、キャシー、DA、およびクック、WL（2006）。ダイアディックデータ分析。ギルフォードプレス。
• カード、NA、Selig、JP、およびLittle、TD（2008）。発生科学および行動科学における二項および相互依存データのモデリング。Mahwah、NJ：Lawrence Erlbaum Associates。

はい、彼/彼女はダイアディックデータの因子分析を実行できます。まず、Kenny et al。（2006）の「Dyadic Data Analysis」から始めます。素晴らしい、非常に役立つ本です！

別のオプションは、「発達科学および行動科学におけるダイアディックデータと相互依存データのモデリング」（Card et al。2008）です。

（もしあなたの匿名の読みがドイツ語を読めるなら、彼/ 彼女はこのプレゼンテーションに興味があるかもしれません " Dyadische Datenanalyse：Lineare Strukturgleichungsmodelle "）。