以下のための基準


11

前の質問に対する彼の回答では、@ Erik P.は式 ここでは分布の過剰な尖度です。サンプル分散の分布に関するWikipediaのエントリへの参照が示されていますが、Wikipediaのページには「引用が必要」と記載されています。κ

Var[s2]=σ4(2n1+κn),
κ

私の主な質問は、この式のリファレンスはありますか?導出することは「取るに足らない」ことであり、そうであれば、それは教科書で見つけることができますか?(@Erik P.は、数学統計とデータ分析で、CasellaとBergerによる統計推論でもそれを見つけることができませんでした。トピックはカバーされていますが。

教科書への参照があればいいのですが、()の主要な参照があるとさらに便利です。

(関連する質問は:未知の分布からのサンプルの分散の分布は何ですか?

更新@cardinalがmath.SEの別の方程式を指摘しました: ここで、は4番目の中心モーメントです。 μ4

Var(S2)=μ4nσ4(n3)n(n1)
μ4

方程式を並べ替えて2つを解決する方法はありますか、それともタイトルの方程式が間違っていますか?


1
その式は正しいとは思いません。
枢機卿


その関連する質問は、@ byron-schmulandによって質問されました
阿部

2
私はあなたが意味すると思う答え、ない尋ねました。この質問で与えられた式は正しくありません。バイロンの答えがうまく示すように。:)
枢機卿

残念ながら、このようなpingは、彼が既にコメントストリームに参加していない限り機能しません。:((彼はあなたが数学のサイト上の質問に掲載のコメント次の注意を取った表示されます。)乾杯。
カーディナル

回答:


13

出典: 統計学入門、気分、Graybill、Boes、第3版、1974年、p。229。

κ

MGBから:

Var[S2]=1n(μ4n3n1σ4)

μ4=(κ+3)σ4

=1n(κσ4+n1n13σ4n3n1σ4)=σ4(κn+3(n1)(n3)n(n1))=σ4(κn+2n1)


2
(+1)前回の版から約40年経った今でも、MGBは数学統計の初級/中級入門としては最高です。それは西洋の世界で長い間絶滅していたのは残念です。
枢機卿

MGDのPDFを見つけましたが、元の証明への引用はありません。どちらでもかまいませんが、どこにあるかを知っておくと便利です。
阿部

結果の実際の導出はMGBではなく、むしろ私たちは、ページ266上の問題図5(b)に追いやら
枢機卿

はい、すべての陳述に証明が付いているわけではありませんが、少なくともこれは文章にあり、質問に追いやられていません。230.
jbowman

1
@阿部:ほぼ間違いなく、これに関する「元の」参照は見つかりません。これは、学術雑誌で見られるようなスタンドアロンの「発行可能な」結果ではありません。これは、数学的期待値の基本的な特性に基づく単純な(かなり退屈な)計算です。MGBのような教科書を引用することは、完全に合理的で許容範囲です。
枢機卿

9

これが最終的な参照のニーズに合うかどうかは明らかではありませんが、この質問はCasellaとBergerの演習で出てきます。

(364ページ、演習7.45 b):

ここに画像の説明を入力してください

Θ2Θ4σ2κ

ここに画像の説明を入力してください

これらは、math.SEの回答で与えられた方程式と同等です

Var(S2)=μ4nσ4(n3)n(n1)


あなたのリンクと(OPへのコメントの)私のリンクは異なるが、同じ場所を指しているのは興味深いことです。
枢機卿

2
@cardinal-OPからコピーして貼り付けただけですが、最後の数字はリンクをコピーした人のユーザーIDです。たとえば、私のリンクはmath.stackexchange.com/a/73080/3733
David LeBauer

ああ!(+1)リンクの最後の部分が自分のIDであることに気付きませんでした!ご指摘いただきありがとうございます。私たちはフォローされています...
枢機卿

信頼できる参照を持つことは良いことですが、それでもオリジナルを追跡するのは良いでしょう。演習を確認するための+1。
阿部

@cardinal 1つの正当化/追跡の使用は、リンクを共有するためのバッジです(アナウンサー、ブースター、広報担当者)
David LeBauer
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