P値と尤度の原則

この質問はクラスで出された：実験の仮説を評価するためにp値を使用する場合、尤度原理のどの部分に従っていないか：十分性か条件性か？

私の直感は言うことだろう十分性を p値を計算すると、実験の未観測の成果に依存し、以来、充足をしながら、単一の実験内の観察とより対処するようだコンディショナは、異なる実験でより多く扱うようです。

ここではあなたの直感は妥当だと思われますが、もっと正確に述べる価値があります。検定のp値が十分な統計量の関数でない限り、十分性の原則に違反します。条件付きの原則については、物事は少しトリッキーです。コンディ原理は以下のように、もともとバーンバウムで記述されました：

...任意の実験の任意の結果の証拠となる意味は、混合実験の全体的な構造を無視して、対応するコンポーネント実験の対応する結果と同じです。[これ]は、「実際には実行されていない（コンポーネント）実験の無関係性」を主張するものとして非公式に説明される場合があります。（Birnbaum 1962、p。271）。

この原理が古典的な仮説テスト（証拠値としてp値を使用）に違反しているかどうかは、テストにつながる実験が、条件付きで発生する小さなコンポーネントの実験の混合として組み立てられるかどうかに実際に依存します。いくつかの初期結果。実験をこのように組み立てることができる場合、p値は、少なくとも実際の結果と同じくらい代替案を助長するこれらの実験の結果の確率を含むという事実を通じて、実行されなかったコンポーネント実験に依存します。実行された実験コンポーネント。これは、しばしば十分性条件の違反に加えて、条件付き原則の違反になります。