ディープラーニングの密な予測とは何ですか？

私は、TensorFlowの事前にトレーニングされた畳み込みニューラルネットワークのモデルを使用しています。

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/nets/resnet_v2.py#L130

次の文が見つかりました：

ただし、密な予測タスクの場合は、32の倍数である1の空間次元を持つ入力を使用することをお勧めします（例：[321、321]）。

この文献の密な予測とは何か知っていますか？

コンピュータビジョンでは、ピクセル単位の高密度予測は、画像内の各ピクセルのラベルを予測するタスクですhttps://arxiv.org/abs/1611.09288