マウス補完機能はどのように機能しますか？

「マウス：Rの連鎖方程式による多変量代入（JSS 2011 45（3））」で説明されているように、誰かがマウス機能を使用した経験があるかどうか疑問に思いました。それぞれが欠落しているデータの程度が異なる多数の変数を含むデータセットがあります。

私の主な質問は、ベイジアン線形回帰を使用して欠損データを補完miceすることですが、最も重要なものから最も重要でないものまでの予測変数を自動的に使用しますか？また、帰属されたすべてのデータセットをおそらく平均化することは一般的ですか？

デフォルトでは、マウスはデータセット内のすべての変数を使用して、他の変数を予測します。

平均化については、統計を計算する前ではなく、計算した後に行う必要があります。たとえば、線形回帰を実行する場合は、次のようにします。

library(mice)
mi <- mice(dataset)
mi.reg <- with(data=mi,exp=glm(y~x+z))
mi.reg.pool <- pool(mi.reg)
summary(mi.reg.pool)

サマリー関数は、平均化された係数を表示します。