Rでlme関数を使用して、交差およびネストされた設計のモデルを適合させる方法は？

Aが固定因子で、Bがランダム因子であるとします。AとBが交差しています。別のランダム因子CがBにネストされています。ABとACの相互作用を考慮して、nlmeパッケージのlme関数を使用してモデルをどのように適合させる必要がありますか？ありがとう。

ここでトリッキーな部分は、正しい式を指定することです。

library(nlme)
# Assume y is your response variable.
lme(fixed = y ~ A, random = ~ A | B/C)

ここでB/Cは、BにネストされたCを表し、の略ですB + B:C。Aはランダムな部分で繰り返されるため、Aとの相互作用が存在します。

nlmeの基本的な概要については、このドキュメントをお勧めします。