私のFテーブルの自由度は、私の大きなサンプルに対して十分高くありません。
たとえば、自由度が5および6744のFがある場合、分散分析の5%の臨界値をどのようにして見つけますか?
自由度の高いカイ2乗検定を行っている場合はどうなりますか?
[このような質問はしばらく前に投稿されましたが、OPはエラーを起こし、実際には小さなdfを持っていたため、それを重複に減らしました-しかし、元の大きなdfの質問は、サイトのどこかに回答があるはずです]
私のFテーブルの自由度は、私の大きなサンプルに対して十分高くありません。
たとえば、自由度が5および6744のFがある場合、分散分析の5%の臨界値をどのようにして見つけますか?
自由度の高いカイ2乗検定を行っている場合はどうなりますか?
[このような質問はしばらく前に投稿されましたが、OPはエラーを起こし、実際には小さなdfを持っていたため、それを重複に減らしました-しかし、元の大きなdfの質問は、サイトのどこかに回答があるはずです]
回答:
Fテーブル:
すべての最も簡単な方法-可能であれば-統計パッケージまたは他のプログラムを使用して、重要な値を提供することです。たとえば、Rでは次のようにできます。
qf(.95,5,6744)
[1] 2.215425
(ただし、Fの正確なp値を簡単に計算できます)。
... 5 ...
⁞
120 2.2899
∞ 2.2141
無限自由度のエントリがない場合は、分子dfの臨界値をそれらのdfで割った値を使用して、カイ2乗テーブルから計算できます。
F df 120/df
------ ---- -------
2.2899 120 1
C 674 0.17804
2.2141 ∞ 0
補間と逆補間の詳細については、リンク先の記事をご覧ください。
カイ二乗テーブル:
カイ2乗dfが本当に大きい場合は、通常のテーブルを使用して近似値を取得できます。
を計算します
標準法線(1.645)の上限(片側)5%臨界値を取り、追加します
見てのとおり、これはかなり近いです。