空間統計モデル：CAR対SAR

自己相関ジオリファレンスされた航空データをモデル化する際に、同時自己回帰モデルよりも条件付き自己回帰モデルを使用したい場合はいつですか？

非空間モデル

私の家の価値は、私の家のガーデニング投資の機能です。

SARモデル

私の家の価値は、私の隣人の家の価値の関数です。

車のモデル

私の家の価値は、隣人のガーデニング投資の関数です。

GISの百科事典が述べているように、条件付き自己回帰モデル（CAR）は1次依存性または比較的局所的な空間自己相関がある状況に適しており、同時自己回帰モデル（SAR）は2次依存性またはよりグローバルな空間自己相関がある場合により適しています。

これは、CARがマルコフプロパティの空間バージョンに従うという事実によって明確になります。つまり、特定のエリアの状態は、近隣の近隣ではなく近隣に影響されると仮定します。 SARはそのようなことを想定していません。これは、分散共分散行列を指定するさまざまな方法によるものです。そのため、空間マルコフプロパティが取得されると、CARは自己相関された地理参照領域データをモデル化するためのより簡単な方法を提供します。

詳細については、「Gis and Spatial Data Analysis：Converging Perspectives」を参照してください。