2標本コルモゴロフ・スミルノフ検定に代わる多変量はありますか?つまり、基になる2つの多次元分布が異なる場合はいつでもチェックできるテストです。
2標本コルモゴロフ・スミルノフ検定に代わる多変量はありますか?つまり、基になる2つの多次元分布が異なる場合はいつでもチェックできるテストです。
回答:
2004年の記事BaringhausとFranzによる新しい多変量2標本検定について役立つかもしれませんが、彼らは2標本多変量GoF検定に関する簡単な文献レビューを提供し、次にRパッケージを提供しましたcramer
。パッケージ名が彼らの方法を示唆しているように、Cramer-von Misesの前身であるCramerのテストに関連しています。
1標本問題の場合はJustel et al。コルモゴロフ・スミルノフ検定の一般化を開発しました。一般に、EDF(経験的分布関数)の定義を拡張することに起因する多変量ケースの難しさのように思われるため、他の指標に基づく方法、たとえばFanによるECF(経験的特性関数)に基づく多変量テストは検討する価値があります。