これは、2004年1月から2017年4月までの「ナイーブベイズ」のフレーズで取得したGoogleのトレンド結果です(リンク)。この図によると、2017年4月の「ナイーブベイズ」の検索率は、全期間の最大値よりも約25%高くなっています。これは、この単純で古い方法が注目を集めていることを意味しますか?どうして?
(Sycoraxのコメントによる)合理的な説明は、この人気は機械学習への関心の高まりの間接的な影響であるということです。しかし、Naive Bayesなどのいくつかの方法は、決定木やSVMなどの他の方法よりも注目されているようです。これは、次の図から明らかです。
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おそらく、より多くの人々が一般的に統計/データ分析/機械学習について学んでいるため、間接的にナイーブベイズに注意を向けています。
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Sycoraxによると、Reinstate Monicaは2017
これらのグラフは最大値に対してのみ相対的であることに注意してください。一般的に、ディープラーニングが近年普及しているため、SVMのスターは望んでいました。機械学習は「流行」に追従する傾向があります。
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Sycoraxによると、Reinstate Monicaは2017
私の個人的な考えでは、単純ベイズは最も単純な機械学習アルゴリズムであり、その背後にある考え方は、正式な教育を受けていなくても直感的に理解できるものです。ですから、紹介として使うのは良いことです。
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イズカタ2017
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Glen_b-2017