ナイーブベイズの人気は高まっていますか?どうして?


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これは、2004年1月から2017年4月までの「ナイーブベイズ」のフレーズで取得したGoogleのトレンド結果です(リンク)。この図によると、2017年4月の「ナイーブベイズ」の検索率は、全期間の最大値よりも約25%高くなっています。これは、この単純で古い方法が注目を集めていることを意味しますか?どうして? ここに画像の説明を入力してください

(Sycoraxのコメントによる)合理的な説明は、この人気は機械学習への関心の高まりの間接的な影響であるということです。しかし、Naive Bayesなどのいくつかの方法は、決定木やSVMなどの他の方法よりも注目されているようです。これは、次の図から明らかです。 ここに画像の説明を入力してください ここに画像の説明を入力してください


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おそらく、より多くの人々が一般的に統計/データ分析/機械学習について学んでいるため間接的にナイーブベイズに注意を向けています。
Sycoraxによると、Reinstate Monicaは2017

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@Sycoraxこれは理にかなっているようです。ただし、この傾向は、SVM リンクなどの他の学習方法では見られません。
ホセイン

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これらのグラフは最大値に対してのみ相対的であることに注意してください。一般的に、ディープラーニングが近年普及しているため、SVMのスターは望んでいました。機械学習は「流行」に追従する傾向があります。
Sycoraxによると、Reinstate Monicaは2017

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私の個人的な考えでは、単純ベイズは最も単純な機械学習アルゴリズムであり、その背後にある考え方は、正式な教育を受けていなくても直感的に理解できるものです。ですから、紹介として使うのは良いことです。
イズカタ2017

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@Hosseinコメント投稿者のいずれかが回答したかったら、今までに回答したはずです。そんなこと気にしない方がいいと思います。他の人のコメントを実際の回答に変えようとするユーザーは、出典を信用できる限り、私は完全にサポートします。新しいコメントがあれば、1時間ほどは許可しますが、その後は無料のゲームになるはずです。必要に応じて、コメント投稿者の1人を動かして、コメントを回答にしたいかどうかを尋ねることができますが、組み合わせた回答が必要な場合は、コメントを投稿することもできます。
Glen_b-2017

回答:


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Googleのトレンドを解釈しすぎないように注意します。

これは、単純ベイズ(青)とk平均(赤)の比較です。どういう意味ですか?一般的なバリエーションは、単純なベイとk平均法の両方を教える機械学習クラスによるものだという話をまとめることができます。しかし、それは単なる知識に基づく推測であり、答えではありません。本当に分からない。

そして、「ナイーブベイズ」を検索する人々を調査し始めない限り、誰もがこれに積極的に答えることができるかわかりません。

ここに画像の説明を入力してください


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各ピークの日付をよく見ると、11月と4月頃の大学の典型的な試験準備時間と一致しています。「典型的」は、北米での私の経験に基づいています。
Calvin Smith

@calvin私は最近このような検索を行ったことを確認できますが、私のコースの作業ではベイだけに偏りはありません。
Old Badman Grey
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