このエラー指標に受け入れられる名前はありますか？

モデルの再構成エラーを定量化するために使用されるエラーメトリックに遭遇しました：ある番目のデータ点、モデルの推定値である番目のデータ点、及びすべてのデータポイントの平均です。分子はモデルの総二乗誤差であり、分母はデータの平均からの二乗偏差です。

ε = \frac{\sum_{i} {(y_{i} - m_{i})}^{2}}{\sum_{i} {(y_{i} - \bar{y})}^{2}}

$\varepsilon = \frac{\sum_i{\left(y_i-m_i\right)^2}}{\sum_i{\left(y_i-\bar{y}\right)^2}}$

y_{i}

$y_i$

i

$i$

m_{i}

$m_i$

i

$i$

\bar{y}

$\bar{y}$

このメトリックには標準的な名前がありますか？そうでない場合、それを何と呼びますか？

terminology error model-evaluation

— アリ
ソース

エラーメトリックスは、私にはトピックに見えます。

— Silverfish 2017年

それほどあいまいではありません。仕様が大きく異なり、AICなどの通常のメトリックスが適用できない場合は、サンプル内のモデルを比較して使用します。たとえば、差分モデルとレベルモデルのAIC / BICを比較しても意味があり

— ません