母集団のRMSEと標準偏差


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RMSE(二乗平均平方根誤差)とSD(標準偏差)の式は似ています。

このリンクは言う

唯一の違いは、あなたがで割ることで ない のn - 1あなたがここにサンプルの平均を引いていないので。RMSEはσに対応し ます。したがって、母集団RMSEはσで あり、そのための CIが必要です。nn1σσ

RMSEとSDが同じかどうかを知りたいのですが。また、参考にさせていただきます。

回答:


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TLDR; 式は似ているかもしれませんが、RMSEと標準偏差の使用法は異なります。

標準偏差とRMSEは、いくつかの値の差の平方根であるため、どちらも類似しています。それにもかかわらず、それらは同じではありません。標準偏差は、平均値の周りのデータの広がりを測定するために使用され、RMSEは、いくつかの値の間の距離とそれらの値の予測を測定するために使用されます。RMSEは通常、予測の誤差を測定するために使用されます。すべての場合の予測として平均を使用すると、RMSEとSDはまったく同じになります。

補足として、meanはサンプル内のすべての値への距離の2乗を最小化する値であることに気付くかもしれません。これが標準偏差を一緒に使用する理由です-それらは関連種です!


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@ Chill2Machtそれは広がりと距離ではなく、単一変数の広がりと予測値と真の値の間の距離です。
Tim

それは実際にはかなり理にかなっています。予測値と真の値の間の距離を変数自体と見なした場合、RMSEはその変数の広がりの尺度でもあると考えるのは適切でしょうか。「距離の広がり」?
Chill2Macht 2017年

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Chill2Macht @しかし、あなたがなり、標準偏差を計算します。
Tim

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@ Chill2Macht RMSEはエラーのSDではありません。Sd(errors)= mean((errors-mean(errors))^ 2)while rmse = mean(errors ^ 2)
Tim

1
平均誤差が0に近づき、nが無限大に近づくと、sdとrmseが収束することに注目してください。
モーガンボール
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