機能データ分析をいつ/どこで使用しますか?


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私は非常に機能的なデータ解析(FDA)に新しいです。私は読んでいます:

Ramsay、James O.、およびSilverman、Bernard W.(2006)、Functional Data Analysis、第2版、Springer、ニューヨーク。

ただし、FDAをどこでいつ使用するかはまだ明確ではありませんか?誰かが私に特に医学研究で例を挙げてくれませんか?私は実際にFDAをどこで/いつ適用するかを本当に知りません。

成長曲線データについては、非線形混合モデルを使用でき、縦断データについては反復測定ANOVAを使用でき、多変量データ/高次元データについてはPCA、FAなどを使用できます。 / FDAを使用する状況


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成長曲線は古典的な例です(機能データの位相と振幅ベースのクラスタリングSlaets L、Claeskens G、Hubert M、2012、Computational Statistics&Data Analysis、vol。56、no。2012、pp。2360-2374.)
user603

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同じ著者によるApplied Functional Data Analysisには多くの例があります。
ビンセントズーネキンド

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機能データ分析を適用できる自然な状況のいくつかには、提案する代替方法があるため、あなたは良い質問をしたと思います。
マイケルR.チャーニック

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データの密度に依存していると思います。繰り返し測定に近いか、時系列に近いかを考えますか?それは間違っていますか?
ロッサー

回答:


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機能データ分析(FDA)は、位相変動(タイミングの違い)をモデル化できますが、言及した代替案はモデル化できません。位相変動の例は、子供の思春期の開始のタイミングの変動です。位相の変動を無視すると(標準的な慣行)、思春期が誤ってモデル化されます。FDAは、タイムワーピングによって位相変動をモデル化します。この場合、時間軸は、ターゲットに合わせて局所的に伸縮されます。このようにして、FDAはプロセスの現実的で有用な説明を提供できます。FDAは比較的高密度のデータを必要としますが、最近ではこれらがますます増えています。私の意見では、FDAには大きな可能性があり、十分に活用されていません。


これは非常に興味深い例です。この例を詳細に説明している論文または教科書をご存知ですか?
Cm7F7Bb
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