機能データ分析をいつ/どこで使用しますか？

私は非常に機能的なデータ解析（FDA）に新しいです。私は読んでいます：

Ramsay、James O.、およびSilverman、Bernard W.（2006）、Functional Data Analysis、第2版、Springer、ニューヨーク。

ただし、FDAをどこでいつ使用するかはまだ明確ではありませんか？誰かが私に特に医学研究で例を挙げてくれませんか？私は実際にFDAをどこで/いつ適用するかを本当に知りません。

成長曲線データについては、非線形混合モデルを使用でき、縦断データについては反復測定ANOVAを使用でき、多変量データ/高次元データについてはPCA、FAなどを使用できます。 / FDAを使用する状況

機能データ分析（FDA）は、位相変動（タイミングの違い）をモデル化できますが、言及した代替案はモデル化できません。位相変動の例は、子供の思春期の開始のタイミングの変動です。位相の変動を無視すると（標準的な慣行）、思春期が誤ってモデル化されます。FDAは、タイムワーピングによって位相変動をモデル化します。この場合、時間軸は、ターゲットに合わせて局所的に伸縮されます。このようにして、FDAはプロセスの現実的で有用な説明を提供できます。FDAは比較的高密度のデータを必要としますが、最近ではこれらがますます増えています。私の意見では、FDAには大きな可能性があり、十分に活用されていません。