ロジスティック回帰における切片モデルの有無の違いを理解したい
インターセプトでは係数がベースライングループと比較してlog（オッズ比）を考慮し、インターセプトなしではlog（odds）を考慮することを除いて、それらの間に違いはありますか？私が見たものから、係数は両方のケースで同じですが、重要性は常に同じではなく、なぜそれが理解されていない..さらに、どのケースで切片なしでモデルを使用するのが正しいでしょうか？
これが私のモデルglm(NeverReturn ~ factor(Network) * TotalPrice , family = binomial)です。「実際の単語」では合計価格が50以下になることはないので、インターセプトを除外するかどうかはわかりませんが、確率は0ではなく1になるので混乱しています。